SIMULASI PENJUALAN MOBIL MENERAPKAN ALGORITMA TOPSIS

Nurfaizi, Kelfin (2024) SIMULASI PENJUALAN MOBIL MENERAPKAN ALGORITMA TOPSIS. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

	Text COVER.pdf Download (5MB)
	Text BAB 1.pdf Download (1MB)
	Text BAB 2.pdf Download (8MB)
	Text BAB 3.pdf Download (5MB)
	Text BAB 4.pdf Download (8MB)
	Text BAB 5.pdf Download (1MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (2MB)

Abstract

Pemilihan mobil yang tepat saat ini menjadi salah satu masalah utama bagi pelanggan modern, terutama selama proses simulasi penjualan mobil. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat sebuah simulasi penjualan mobil yang menggunakan algoritma Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan memberikan rekomendasi proses yang terjadi di industri otomotif, khususnya dalam penjualan mobil sehingga dapat mengedukasi pegawai dan calon pegawai. Algoritma ini membantu pemain memilih mobil terbaik berdasarkan jenis mobil, harga, dan penjualan terbanyak dalam satu bulan. Simulasi ini dibangun menggunakan Godot Engine versi 3.5. Implementasi algoritma TOPSIS di dalam Godot ini memungkinkan pemain untuk melakukan analisis multi-kriteria secara lebih efektif dan efisien, sehingga dapat memberikan pengalaman yang mendidik serta menyenangkan. Hasil perhitungan bahwa alternatif yang menempati urutan pertama yaitu, Mobil Raize dengan bobot nilai 0,73, alternatif yang menempati urutan kedua, yaitu Mobil Camry dengan bobot nilai 0,43, alternatif yang menampati urutan ke tiga, yaitu Mobil Agya dengan bobot nilai 0,31. Berdasarkan hasil pengurutan, maka pilihan terbaik yang menjadi solusi untuk pemilihan pembelian mobil, yaitu Mobil Raize. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam bidang edukasi dan memberikan pembelajaran terhadap pegawai dan calon pegawai, khususnya dalam simulasi penjualan dan pengambilan keputusan.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > LB Theory and practice of education Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	03 Sep 2024 02:37
Last Modified:	03 Sep 2024 02:37
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/11582

Actions (login required)

View Item