MEMBANGUN SISTEM REKOMENDASI INFLUENCERS BAGI UMKM MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE-BASED

Nurlail, Antar (2024) MEMBANGUN SISTEM REKOMENDASI INFLUENCERS BAGI UMKM MENGGUNAKAN METODE KNOWLEDGE-BASED. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (275kB)
	Text BAB 2.pdf Download (425kB)
	Text BAB 3.pdf Download (366kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (266kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (853kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem knowledge-based filtering dalam merekomendasikan influencer yang tepat untuk kampanye pemasaran di media sosial. Dengan jumlah pengguna media sosial di Indonesia mencapai 167 juta orang pada Januari 2023, influencer marketing menjadi strategi yang semakin penting bagi perusahaan untuk menjangkau audiens target dan meningkatkan brand awareness. Namun, tantangan yang dihadapi adalah minimnya atribut yang digunakan dalam rekomendasi influencer dan lamanya waktu yang dibutuhkan dalam proses pencarian. Penelitian ini menambahkan atribut relevan dan memodifikasi algoritma untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi proses pemilihan influencer. Sistem ini diharapkan membantu UMKM dalam pengambilan keputusan pemasaran dan berkontribusi pada pengembangan teknologi di bidang informatika dan pemasaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode knowledge-based filtering efektif dalam mengidentifikasi influencer menggunakan sistem rekomendasi berbasis web, yang tepat berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, serta mampu mengoptimalkan waktu dan sumber daya yang digunakan dalam kampanye pemasaran.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	02 Sep 2024 06:20
Last Modified:	02 Sep 2024 06:20
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/11571

Actions (login required)

View Item