PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK KONVERSI GAMBAR KE TEKS DENGAN FLUTTER DAN OCR MENGGUNAKAN METODE JARO WINKLER

Harahap, Rifqi Aldy Al Hafizh (2024) PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK KONVERSI GAMBAR KE TEKS DENGAN FLUTTER DAN OCR MENGGUNAKAN METODE JARO WINKLER. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (931kB)
	Text BAB I.pdf Download (175kB)
	Text BAB II.pdf Download (284kB)
	Text BAB III.pdf Download (362kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (192kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (459kB)

Abstract

Kebutuhan akan alat untuk konversi gambar ke teks yang efektif meningkat sebagai akibat dari ketergantungan yang meningkat pada aplikasi seluler untuk aktivitas sehari-hari dan kendala dalam pengembangan aplikasi lintas platform. Mengatasi permintaan ini dengan membuat aplikasi Android yang menggunakan Flutter dan Teknologi Pengenalan Karakter Optik (OCR) adalah fokus penelitian ini. Khususnya, metode Jaro Winkler, yang meningkatkan akurasi ekstraksi teks, adalah fokus utama penelitian ini. Metodologi penelitian menggunakan pendekatan sistematis, dimulai dengan tinjauan literatur untuk menciptakan fondasi teoretis dan menemukan perbedaan dalam teknologi saat ini. Pengembangan menggunakan kemampuan lintas platform Flutter dan memasukkan OCR untuk ekstraksi teks. Metode Jaro Winkler digunakan untuk meningkatkan akurasi dengan meningkatkan ukuran kesamaan antara teks yang diekstrak dan teks aktual, terutama untuk gambar yang tidak jelas. Meskipun ada masalah dengan gambar beresolusi rendah, aplikasi memiliki kemampuan untuk mengonversi gambar menjadi teks dengan akurat, seperti yang ditunjukkan oleh pengujian dan evaluasi aplikasi. Kinerja aplikasi menunjukkan kemungkinan bahwa kombinasi Flutter, OCR, dan metode Jaro Winkler dapat membantu membuat alat konversi gambar ke teks yang efektif. Tapi penelitian juga menemukan beberapa hal yang perlu diperbaiki, terutama dalam mengolah gambar berkualitas rendah dan penyempurnaan algoritme untuk akurasi yang lebih baik. Implementasi Algoritma Jaro-Winkler digunakan secara akurat dan signifikan. Ini terbukti dengan perbandingan dua kata sampel, "BRI" dan "BNI," yang menghasilkan hasil 0,7778, atau nilai persentase 77,3% melalui perhitungan manual. Berdasarkan perbandingan nilai pada aplikasi dan perhitungan menggunakan phyton dengan representasi floating-point, terjadi perbedaan kecil dalam hasil akhir, dengan perbedaan hanya 3%, yang menghasilkan hasil 80%.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Rahma Rahmawati
Date Deposited:	22 May 2024 06:57
Last Modified:	22 May 2024 06:57
URI:	http://repository.unas.ac.id/id/eprint/11026

Actions (login required)

View Item