Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Aplikasi Pencatatan Keuangan Pribadi Berbasis Android Untuk Klasifikasi Transaksi Keuangan

Aziz, Fikri Zahir Al (2024) Penerapan Algoritma Naive Bayes Pada Aplikasi Pencatatan Keuangan Pribadi Berbasis Android Untuk Klasifikasi Transaksi Keuangan. Bachelor thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (415kB)
	Text BAB II.pdf Download (595kB)
	Text BAB III.pdf Download (873kB)
	Text BAB IV.pdf Download (917kB)
	Text BAB V.pdf Download (340kB)
	Text Lampiran.pdf Download (442kB)

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan algoritma Naive Bayes pada aplikasi pencatatan keuangan pribadi berbasis Android guna melakukan klasifikasi transaksi keuangan. Dengan memanfaatkan algoritma ini, aplikasi dapat membantu pengguna dalam mengelompokkan dan mengidentifikasi jenis transaksi keuangan secara otomatis.
Penelitian ini dimulai dengan studi literatur untuk memahami konsep dasar algoritma Naive Bayes dan menganalisis aplikasi sejenis yang sudah ada. Selanjutnya, dilakukan perancangan
sistem yang mencakup desain antarmuka pengguna dan implementasi algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi transaksi. Proses implementasi melibatkan pengembangan aplikasi berbasis Android dengan menggunakan bahasa pemrograman Flutter. Evaluasi dilakukan terhadap hasil klasifikasi transaksi dan performa aplikasi. Selain itu,
jadwal penelitian yang terstruktur membantu mengatur langkah-langkah penelitian agar mencapai tujuan sesuai waktu yang telah ditetapkan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan aplikasi
pencatatan keuangan pribadi yang lebih efektif dan efisien. Implementasi algoritma Naive Bayes diharapkan dapat meningkatkan akurasi klasifikasi transaksi keuangan, sehingga pengguna dapat mengelola keuangan pribadi mereka dengan lebih baik.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Miss Yulia Zahra Yamini
Date Deposited:	14 Mar 2024 05:00
Last Modified:	14 Mar 2024 05:00
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9837

Actions (login required)

View Item