PERBANDINGAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBORS (KNN) dan ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KESEHATAN PASIEN BERDASARKAN RIWAYAT MEDIS

Maulana, Mohamad Bahtiar (2023) PERBANDINGAN ALGORITMA K NEAREST NEIGHBORS (KNN) dan ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KESEHATAN PASIEN BERDASARKAN RIWAYAT MEDIS. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (433kB)
	Text BAB I.pdf Download (128kB)
	Text BAB ll.pdf Download (315kB)
	Text BAB lll.pdf Download (194kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (223kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (258kB)

Abstract

Jumlah individu yang terus meningkat dengan beragam keluhan saat ini menyebabkan
kinerja petugas di puskesmas di Kota Cilegon tak berjalan secara optimal. Hal ini
mengakibatkan terbatasnya ketersediaan data real-time yg bisa diakses oleh
masyarakat di daerah tersebut. Penyakit yang paling umum didiagnosis termasuk
ISPA, Hipertensi, serta Diabetes Melitus.Tujuan penelitian ini untuk membuatkan
aplikasi yg dapat mengklasifikasikan kondisi kesehatan pasien sesuai sejarah medis
mereka, dengan membandingkan metode KNN dan Metode Naïve Bayes.Penelitian ini
dilaksanakan dengan tujuan menyampaikan solusi pada pengklasifikasian kesehatan
pasien, yg diperlukan dapat meningkatkan kualitas layanan kesehatan. Data yg
digunakan pada penelitian ini terdiri dari sejarah medis dan faktor risiko pasien, yg
diperoleh berasal dinas kesehatan Kota Cilegon. contoh klasifikasi KNN dan Naïve
Bayes dilatih dan dievaluasi untuk menghasilkan contoh yg optimal.hasil dari penelitian
ini berupa sebuah aplikasi web yg memiliki kemampuan buat mengklasifikasikan risiko
kesehatan pasien. aplikasi ini memberikan info perihal risiko kesehatan pasien kepada
dokter yg bertanggung jawab dalam pemeriksaan serta pemantauan kondisi pasien.
diharapkan bahwa dengan adanya perangkat lunak ini, pelayanan kesehatan dapat
dioptimalkan dan kualitas hidup pasien dapat ditingkatkan. berdasarkan hasil
perhitungan yg telah dilakukan, ditemukan bahwa metode KNN mempunyai tingkat
akurasi sebesar 77%, sedangkan Metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi sebesar
73%. oleh sebab itu, bisa disimpulkan bahwa metode KNN lebih baik dalam klasifikasi
dibandingkan dengan metode Naïve Bayes.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	30 Jan 2024 03:29
Last Modified:	30 Jan 2024 03:29
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9579

Actions (login required)

View Item