APLIKASI DESKTOP FACE MASK RECOGNITION MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MODEL BERBASIS PYTHON DAN OPENCV

PUTRA, CHUYH MANDALA (2023) APLIKASI DESKTOP FACE MASK RECOGNITION MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) MODEL BERBASIS PYTHON DAN OPENCV. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (245kB)
	Text BAB II.pdf Download (120kB)
	Text BAB III.pdf Download (383kB)
	Text BAB IV.pdf Download (772kB)
	Text BAB V.pdf Download (106kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Di masa pandemi Covid-19, masker menjadi salah satu alat ukur pengendalian kesehatan
yang sangat penting, masker juga menjadi prioritas yang ditetapkan pemerintah yang wajib
dikenakan oleh warga negara atau masyarakat jika hendak melakukan aktivitas di luar negeri, di
rumah atau di kantor, karena masker menyaring partikel dengan cukup efektif. penyakit untuk
mencegah penggunanya terinfeksi atau untuk meminimalkan paparan partikel penyakit. Makanya
banyak tempat yang membutuhkan masker, dulu ada sistem yang dibuat untuk membantu
pemerintah mewajibkan masker, tapi sistem ini masih ada kekurangannya. Makanya saya
konfigurasi sistem untuk mendeteksi penggunaan masker dengan mengupdate sesuai referensi
yang ada. Saya menggunakan bahasa pemrograman python dan opencv untuk membuat sistem ini
Python ini merupakan bahasa pemrograman tingkat tinggi sehingga memiliki beberapa
keunggulan, misalnya sintaks yang sederhana, berorientasi pada objek (OOP), dan memiliki
banyak library yang akan membantu Anda men-simplify program Anda. Dan satu lagi, Python
memiliki satu variabel array multifungsi yang tidak dimiliki bahasa pemrograman lain, yakni
‘NumPy’ yang sekali lagi akan mempermudah proses pemrograman Anda. Dan alasan kedua
mengapa menggunakan Python, karena banyak tutorialnya di internet.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	25 Jan 2024 07:21
Last Modified:	25 Jan 2024 07:21
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9548

Actions (login required)

View Item