ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN OPTIMASI ELBOW PADA PENILAIAN DATA SANTRI BERBASIS WEB

Haikal, Aimar Fiqri (2023) ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN OPTIMASI ELBOW PADA PENILAIAN DATA SANTRI BERBASIS WEB. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (232kB)
	Text BAB II.pdf Download (346kB)
	Text BAB III.pdf Download (430kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (105kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (831kB)

Abstract

Pondok pesantren kini tidak seperti pandangan orang terdahulu yang
mengganggap pondok pesantren hanyalah tempat menimba ilmu agama yang
darinya dapat melahirkan kumpulan pendakwah tanpa memikirkan kemajuan
sekitar dalam kesehariannya. Penilaian santri pada sebuah pondok pesantren dapat
memiliki pengaruh yang sangat besar bagi keberhasilan sebuah pondok pesantren.
Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi menggunakan
algoritma K-means dan Optimasi Elbow untuk klasterisasi data penilaian.
Penelitian ini juga menghasilkan proses klasterisasi nilai santri sehingga didapat
nilai pengelompokkan santri yang ada agar memudahkan proses penilaian
Guru/Ustadz. Penelitian ini diuji dengan menggunakan 39 data. Hasil pengujian
Berdasarkan pengolahan data yang dilakukan dengan metode K-Means clustering
dan Optimasi Elbow mengetahui nilai SSE (Sum of Square Error). Dihasilkan
bahwa klaster 1 yang berjumlah 10 santri dengan rata-rata nilai rentang 71 - 78,
klaster 2 yang berjumlah 8 santri dengan rata-rata nilai rentang 62 - 76, klaster 3
yang berjumlah 13 santri dengan rata-rata nilai rentang 79 -81, dan klaster 4 yang
berjumlah 6 santri dengan rata-rata nilai rentang 85 – 87.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	24 Jan 2024 07:41
Last Modified:	24 Jan 2024 07:41
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9539

Actions (login required)

View Item