PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEB

Wijaya, Dimas Aryanto (2023) PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT KULIT DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK BERBASIS WEB. Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (797kB)
	Text BAB II.pdf Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (676kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Kurangnya optimasi dalam mendeteksi penyakit kulit pada pasien. Kini, pendeteksian penyakit kulit masih dilakukan dengan cara tanya jawab di rumah sakit atau website Kesehatan, yang memekan waktu, uang ,dan tenaga. Dengan menerapkan Artificial Intellegence dengan metode Convolutional Neural Network, diharapkan proses pendeteksian ini dapat membantu dokter dan pasien dalam mendapatkan informasi mengenai penyakit kulit denganlebih cepat dan akurat. Pada pengujian menunjukkan perbedaan akurasi dikedua pengujian dengan dataset sebanyak 1000 citra. Adapun akurasi dari pengujian Simple CNN sebesar 68% dan CNN dengan menambahkan model Xception sebesar 92%. Dari kedua pengujian
Simple CNN mengalami overfitting, sehingga model yang dapat digunakan untuk mendeteksi penyakit kulit adalah CNN dengan Model Xception. Model Xception digunakan untuk arsitektur skala besar.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	24 Jan 2024 03:22
Last Modified:	24 Jan 2024 03:22
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9529

Actions (login required)

View Item