SISTEM PENGUKUR BEBAN MENGGUNAKAN LOAD CELL BERBASIS IoT DENGAN MODUL ESP32

PRAPANGASTA, TOMI (2023) SISTEM PENGUKUR BEBAN MENGGUNAKAN LOAD CELL BERBASIS IoT DENGAN MODUL ESP32. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (2MB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (215kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (815kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (638kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf

Download (528kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (201kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (399kB)

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi mempengaruhi dinamika industri. Sistem
kendali yang berjalan secara konvensional melakukan perubahan dengan adanya sistem
Internet Of Thing (IoT). Penggunaan server pada penyimpanan data memudahkan
proses industri untuk mengambil data sebagai rekaman data. Pengawasan proses
pengukuran beban yang dilakukan dengan sistem penyimpanan data dapat secara
langsung disimpan dengan lokal server dengan menggunakan mikrokontroller ESP32.
Sambungan komunikasi sistem menggunakan jaringan internet dan perangkat lunak
berbasi pemrograman database dan html. Sistem pengukur beban menggunakan load
cell merupakan salah satu variabel pengukuran besaran fisis. Dalam sistem pengukuran
beban menggunakan sinyal analog. Pengolahan sinyal pada sensor beban industri yang
menggunakan sinyal 4-20mA membutuhkan filter sinyal untuk mengurangi gangguan
dari hasil kerja sensor. Hasil pemrosesan sinyal kemudian dapat ditampilkan sebagai
nilai ukur. Kevalidan nilai ukur dapat dibandingkan dengan nilai standar pengukuran
yang sudah terkalibrasi. Nilai deviasi standar yang didapatkan dari sistem pengukuran
beban sebesar 1.7%

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QC Physics
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Teknik Fisika
Depositing User: - Abdurrahman -
Date Deposited: 12 Jan 2024 02:57
Last Modified: 12 Jan 2024 02:57
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/9428

Actions (login required)

View Item View Item