ALGORITMA MD5 PADA SISTEM INVENTORYDENGAN METODE AGILE

Yusuf, Ridwan A. (2023) ALGORITMA MD5 PADA SISTEM INVENTORYDENGAN METODE AGILE. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (2MB)
	Text BAB 1.pdf Download (671kB)
	Text BAB 2.pdf Download (627kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (325kB)
	Text Daftar Pustaka & Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma MD5 pada sistem inventory
menggunakan metode Agile. Sistem inventaris merupakan komponen penting dalam
pengelolaan persediaan barang yang efisien di berbagai bisnis dan organisasi. Namun,
seringkali ditemui masalah seperti kehilangan data atau modifikasi yang tidak sah pada
sistem inventory, yang dapat mengancam integritas dan keandalannya.Algoritma MD5
(Message Digest 5) dipilih sebagai algoritma enkripsi yang akan digunakan untuk
menjaga keamanan data pada sistem inventory. MD5 menghasilkan hash unik yang
merepresentasikan data input. Dengan menerapkan algoritma MD5, informasi
inventory dapat dienkripsi dan hash dapat digunakan untuk memverifikasi keaslian dan
integritas data. Ketika terjadi modifikasi yang tidak sah pada data inventaris, hash yang
dihasilkan akan berbeda, sehingga memungkinkan deteksi adanya perubahan yang
tidak diizinkan. Metode Agile digunakan dalam pengembangan sistem inventory
dengan menerapkan algoritma MD5. Metode Agile adalah pendekatan kolaboratif dan
adaptif yang memungkinkan tim pengembang untuk merespons perubahan kebutuhan
dengan cepat dan efektif. Dalam konteks ini, metode Agile memungkinkan
pengembang untuk mengatur dan memprioritaskan fitur-fitur sistem inventory serta
melakukan iterasi secara berkala untuk memastikan kualitas dan kepuasan pengguna.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	07 Nov 2023 04:05
Last Modified:	07 Nov 2023 04:05
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8861

Actions (login required)

View Item