STRING MATCHING PADA PENCARIAN DI WEB JURNAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT (KMP)

Sanjaya, Rizky Dharma (2023) STRING MATCHING PADA PENCARIAN DI WEB JURNAL MENGGUNAKAN ALGORITMA KNUTH MORRIS PRATT (KMP). Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (958kB)
	Text Bab 1.pdf Download (161kB)
	Text Bab 2.pdf Download (167kB)
	Text Bab 3.pdf Download (454kB)
	Text Bab 4.pdf Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Download (144kB)
	Text Daftar Pustaka & Lampiran.pdf Download (954kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk: (1) meningkatkan responsivitas website
jurnal agar lebih mudah diakses dari perangkat mobile dan meningkatkan kualitas
tampilan serta pengalaman pengguna saat menjelajah web, (2) memudahkan akses
informasi dan visibilitas, dan (3) meningkatkan pengolahan data jurnal dengan baik
memanfaatkan tata cara algoritma Knuth Morris Pratt (KMP). Subjek penelitian
ini adalah user interface dan user experience pada aplikasi web jurnal, yang
ditujukan bagi mahasiswa, pelajar, dan masyarakat umum. Objek penelitian ini
adalah aplikasi web jurnal itu sendiri. Data yang digunakan bersumber dari data
sekunder, seperti buku, dokumen, dan arsip yang berisi informasi relevan.
Penelitian ini menggunakan teknik pengumpulan data dengan
mengumpulkan informasi dari sumber data yang telah ada sebelumnya, seperti buku,
jurnal, laporan, internet, dan dokumen lainnya. Waktu yang dibutuhkan untuk
melakukan penelitian ini adalah dua bulan (November-Desember 2022). Penelitian
ini menghasilkan pengembangan web jurnal responsif dengan menggunakan
Framework Laravel dan menerapkan algoritma Knuth Morris Pratt (KMP) dalam
proses pencarian data jurnal. Implementasi algoritma KMP mampu menghasilkan
waktu pencarian menjadi sekitar 0,515 detik dengan 10 kata kunci. Dengan
demikian, penelitian ini berupaya meningkatkan aksesibilitas dan efisiensi dalam
menjelajahi dan mencari informasi melalui platform web jurnal. Dengan demikian,
penelitian ini memberikan kontribusi dalam mengembangkan website jurnal yang
lebih responsif dan efisien dalam pengolahan data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	07 Nov 2023 02:50
Last Modified:	07 Nov 2023 02:50
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8857

Actions (login required)

View Item