IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY

Sachrrial, Rifqi Habibi (2023) IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN KEBOCORAN GAS LPG BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA FUZZY. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (543kB)
	Text BAB I.pdf Download (77kB)
	Text BAB II.pdf Download (226kB)
	Text BAB III.pdf Download (122kB)
	Text BAB IV.pdf Download (433kB)
	Text BAB V.pdf Download (64kB)
	Text Lampiran.pdf Download (518kB)

Abstract

Kebocoran gas LPG (liquefied petroleum gas) dapat menimbulkan ancaman serius bagi
keselamatan manusia dan lingkungan. Oleh karena itu, pembuatan sistem pendeteksi
kebocoran gas LPG menjadi sangat penting. Pada penelitian ini, kami mengusulkan untuk
menerapkan sistem pendeteksi kebocoran LPG pada platform Android dengan
menggunakan metode algoritma fuzzy. Metode algoritma fuzzy digunakan karena
kemampuannya mengatasi ketidakpastian dan variabilitas dalam data sensor. Sistem yang
diusulkan mencakup sensor gas LPG yang terhubung ke perangkat Android. Data dari
sensor gas LPG dikumpulkan secara real time dan diproses oleh sistem menggunakan
konsep logika fuzzy untuk mengetahui tingkat kebocoran gas. Langkah-langkah
pengembangan sistem meliputi perancangan aplikasi Android untuk pemantauan kadar gas,
pengolahan data sensor menggunakan algoritma fuzzy, dan integrasi notifikasi berbasis
Android untuk memberitahukan pengguna tentang risiko laten kebocoran gas. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi dan memberikan peringatan dini
tingkat kebocoran LPG dengan relatif akurat. Dengan implementasi ini, diharapkan
pengguna dapat bereaksi dengan cepat terhadap situasi kebocoran gas dan melakukan
tindakan pencegahan yang tepat. Sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Android
dengan metode algoritma fuzzy ini dapat menjadi langkah penting dalam menjaga
keamanan masyarakat dan lingkungan dari potensi risiko yang ditimbulkan oleh kebocoran
gas LPG.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	03 Nov 2023 07:28
Last Modified:	03 Nov 2023 07:28
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8818

Actions (login required)

View Item