Optimalisasi Fitur Chatbot GPT dengan Menggunakan Framework React JS dengan Studi Kantin Pintar

Triwidodo, Verydian (2023) Optimalisasi Fitur Chatbot GPT dengan Menggunakan Framework React JS dengan Studi Kantin Pintar. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (543kB)
	Text BAB I.pdf Download (206kB)
	Text BAB II.pdf Download (261kB)
	Text BAB III.pdf Download (299kB)
	Text BAB IV.pdf Download (641kB)
	Text BAB V.pdf Download (134kB)
	Text Lampiran.pdf Download (948kB)

Abstract

Dalam era digital saat ini, chatbot telah menjadi alat komunikasi yang menawarkan
layanan instan yang efisien kepada pengguna di berbagai industri. Dengan
memanfaatkan kekuatan Natural Language Programming (NLP), chatbot telah
melampaui otomatisasi semata, menunjukkan kemampuan luar biasa dalam
memahami dan merespons secara alami. Kemampuan transformatif ini telah
melahirkan teknologi revolusioner seperti GPT, mendorong kemajuan substansial
dalam pengembangan chatbot. Kemampuan pemahaman bahasa alami dan respon
kontekstual dari GPT telah mendorongnya jauh melampaui batasan rekan-rekan
konvensional. Di sisi lain, React JS telah menjadi framework populer dalam
pengembangan aplikasi web yang dinamis dan interaktif. Studi ini bertujuan untuk
mengintegrasikan chatbot berbasis GPT dengan framework React JS dalam konteks
aplikasi "Kantin Pintar". Integrasi ini menawarkan antarmuka pengguna yang
responsif, adaptif, dan menarik secara visual, serta meningkatkan interaksi pengguna
dengan sistem kantin yang cerdas. Selama penelitian, kami mengidentifikasi beberapa
teknik optimalisasi untuk memastikan bahwa kinerja chatbot tidak dikompromikan
saat diintegrasikan ke dalam aplikasi berbasis React. Hasil awal menunjukkan bahwa
kombinasi GPT dan React JS dapat memberikan solusi yang efisien untuk
meningkatkan pengalaman pengguna di kantin pintar, memungkinkan interaksi yang
lebih mulus dan layanan yang lebih cepat kepada pelanggan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	31 Oct 2023 04:05
Last Modified:	31 Oct 2023 04:05
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8673

Actions (login required)

View Item