ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT PARIWISATA DI MALUKU

Tomagola, Malik Faturachman (2023) ALGORITMA COLLABORATIVE FILTERING DALAM MENENTUKAN REKOMENDASI TEMPAT PARIWISATA DI MALUKU. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (939kB)
	Text Bab 1.pdf Download (119kB)
	Text Bab 2.pdf Download (134kB)
	Text Bab 3.pdf Download (478kB)
	Text Bab 4.pdf Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Download (108kB)
	Text Lampiran.pdf Download (145kB)

Abstract

Abstrak
Menerapkan Algoritma Collaborative Filtering untuk mengetahui seberapa
efektif hasil dari sistem rekomendasi yang bersifat subjektif terhadap kebutuhan
User secara akurat. Penelitian ini menggunakan algoritma yaitu algoritma
Collaborative Filtering, Metode Item-Based. Untuk mengetahui perhitungan
dengan menggunakan metode item-based sebagai perhitungan rekomendasi
wisata.Metode ini mencari pengguna lain yang memiliki preferensi atau perilaku
yang mirip dengan pengguna yang sedang dianalisis, kemudian merekomendasikan
item atau produk yang disukai oleh pengguna yang memiliki preferensi serupa.
Metode item-based lebih terukur dibandingkan dengan metode user-based karena
jumlah item biasanya lebih sedikit dibandingkan dengan jumlah user. Pembahasan
ini akan menjelaskan bagaimana pengujian algoritma Collaborative dengan Metode
Item-based dapat melakukan perhitungan rating yang diberikan dari pengguna
dengan 3 metode perhitungan yaitu menghitung nilai similarity, menghitung nilai
prediksi item dan menghitung nilai keakuratan (MAE). Terdapat empat Destinasi
Wisata yang disebut sebagai WST01 ( Pantai Ora), WST02 ( Banda Neira), WST03
(Pantai Jikumerasa), dan WST04 ( Pulau bair/rowa ). Hal ini akan menghasilkan
hasil yang optimal. Dan Dengan menggunakan perhitungan kesamaan nilai rating
antara pengguna, algoritma collaborative filtering dapat menghasilkan rekomendasi
daftar tempat destinasi wisata di Maluku. Hal ini memungkinkan para wisatawan
untuk membuat keputusan berwisata yang sesuai dengan rekomendasi yang
diberikan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	31 Oct 2023 03:25
Last Modified:	31 Oct 2023 03:25
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8665

Actions (login required)

View Item