METODE REGRESI LINIER DALAM PREDIKSI PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS WEBSITE

Rahman, Jabar (2023) METODE REGRESI LINIER DALAM PREDIKSI PENJUALAN MAKANAN DAN MINUMAN BERBASIS WEBSITE. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER (1).pdf Download (639kB)
	Text BAB I (1).pdf Download (209kB)
	Text BAB II (2).pdf Download (252kB)
	Text BAB III (2).pdf Download (420kB)
	Text BAB IV (2).pdf Download (865kB)
	Text BAB V (2).pdf Download (180kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (316kB)

Abstract

Penelitian ini yang menggunakan regresi linier untuk dapat memprediksi penjualan
makanan dan minuman di shushukoe untuk memastikan stok selalu tersedia dan kebutuhan
customer terpenuhi. Pemilik toko harus mengetahui makanan dan minuman yang lebih laris
dan untuk menyediakan stok berdasarkan data penjualan bulan-bulan sebelumnya karena
di perlukan sebuah algoritma untuk melakukan prediksi.
Regresi linier merupakan sebuah algoritma yang memodelkan hubungan antara suatu
variabel terikat dan variabel bebas yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan
berdasarkan datadata sebelumnya tujuan utamanya adalah untuk membantu manajer
restoran untuk membuat keputusan yang tepat berdasarkan hasil prediksi dan data yang
ada.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	25 Oct 2023 07:40
Last Modified:	25 Oct 2023 07:40
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8539

Actions (login required)

View Item