SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA PARU-PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

Fahrezi, Albi Rizki (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL PENYAKIT PADA PARU-PARU DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (539kB)
	Text BAB I.pdf Download (163kB)
	Text BAB II.pdf Download (276kB)
	Text BAB III.pdf Download (544kB)
	Text BAB IV.pdf Download (856kB)
	Text BAB V.pdf Download (154kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA + LAMPIRAN.pdf Download (9MB)

Abstract

Organ pernapasan yang disebut paru-paru atau pulmo merupakan bagian sentral
dari sistem pernapasan, berperan dalam proses respirasi. Fungsinya terletak pada
pengambilan oksigen dan pengeluaran karbondioksida saat manusia menghirup
udara. Kehadiran organ ini membuatnya sangat vital bagi kelangsungan hidup
manusia. Gangguan pada paru-paru adalah situasi di mana fungsi normal paru-paru
terganggu. Beberapa yang sering terjadi meliputi asma, penyakit paru kronis obstruktif
(PPOK),
bronkitis,
dan
tuberkulosis.
Sistem
pakar
merujuk
pada
perangkat

lunak
berbasis

kecerdasan buatan yang meniru kemampuan seorang ahli manusia
dalam suatu bidang spesifik. Tujuannya adalah untuk membantu memecahkan masalah
dengan
menggunakan
pengetahuan
lanjutan
di
lapangan.
Sistem
pakar
mencakup
beragam
pendekatan,
di
antaranya
adalah
pendekatan
Metode
Certainty
Factor
(CF),
yang
merepresentasikan
elemen
dari
parameter
MYCIN
yang
menggambarkan

tingkat keyakinan dalam mengungkapkan tingkat kepercayaan terhadap
suatu peristiwa (fakta dan hipotesis). Hal ini didasarkan pada bukti-bukti dan
penilaian yang dilakukan oleh para ahli. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan
diagnosis penyakit paru-paru melalui penerapan metode Certainty Factor. Data
yang diambil melibatkan informasi seputar gejala yang mengindikasikan adanya
penyakit paru-paru pada seseorang. Data ini akan diolah untuk mendapatkan kesimpulan
lebih
lanjut
dari
informasi
yang
ada.
Demikian,
hasil
penelitian
dari
sistem

pakar
diagnosa
awal
pada
paru-paru
dengan
jenis
penyakit
Asma
memiliki
tingkat

keyakinan
sistem
sebesar
79%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	24 Oct 2023 06:50
Last Modified:	24 Oct 2023 06:50
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8481

Actions (login required)

View Item