ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PREDIKSI ASET KRIPTO BERBASIS ANDROID

Desailie, Abghi Fareihan (2023) ALGORITMA NAIVE BAYES PADA PREDIKSI ASET KRIPTO BERBASIS ANDROID. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (145kB)
	Text BAB II.pdf Download (253kB)
	Text BAB III.pdf Download (323kB)
	Text BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (136kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Di era digital ini, perkembangan teknologi kian meningkat diberbagai
aspek, salah satunya dalam hal ekonomi. Mata uang digital semakin banyak
digunakan untuk melakukan berbagai transaksi keuangan. Peningkatan hal tersebut
telah memicu minat masyarakat dalam penggunaan mata uang kripto. Informasi
mengenai harga mata uang kripto ini dapat membantu mereka untuk mengetahui
perubahan harga Bitcoin dari pasar ke pasar dengan layanan API sebagai pihak
ketiga. Oleh karena itu di bangunnya sebuah aplikasi dengan penerapan algoritma
Naive Bayes yang dikombinasikan dengan API sebagai solusi bagi cryptoecer
dalam mendapatkan informasi berupa data harga penjualan dan data pelanggan.
Tujuannya mempermudah pengguna dalam memantau pergerakan harga
cryptocurrency dalam jangka waktu yang berbeda. Metode yang dilakukan dengan
studi literatur dan data yang bersumber dari API CoinGecko, dimana API ini
menyediakan informasi tentang pasar mata uang kripto seperti harga, kapitalisasi
pasar, volume perdagangan, dan banyak lagi. Hasil pengujian dan analisis pada
aplikasi ini menunjukkan tingkat kebenaran yang bervariasi pada setiap kripto yang
diuji. Beberapa kripto menghasilkan tingkat kebenaran yang tinggi (100% atau
75%), sementara ada juga kripto yang memiliki tingkat kebenaran yang lebih
rendah (50%).Dengan adanya persentase kebenaran total sebesar 91.67% dari
semua klasifikasi, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat
keakuratan yang baik dalam melakukan tracking dan prediksi pergerakan harga
kripto. Namun, perlu diingat bahwa hasil ini didasarkan pada data yang diberikan
dan menggunakan algoritma Naive Bayes. Keakuratan aplikasi dapat dipengaruhi
oleh faktor-faktor seperti kualitas data, jumlah data, serta pemilihan atribut dan
algoritma yang digunakan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	24 Oct 2023 03:46
Last Modified:	24 Oct 2023 03:46
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8476

Actions (login required)

View Item