PREDIKSI STOK PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA)

Saraswati, Yanti (2023) PREDIKSI STOK PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA). Bachelor thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER (Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi).pdf Download (3MB)
	Text BAB 1.pdf Download (2MB)
	Text BAB 2.pdf Download (2MB)
	Text BAB 3_compressed.pdf Download (326kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (2MB)
	Text LAMPIRAN (Daftar Pustaka, Lembar Awal Hasil Turnitin.pdf Download (2MB)
	Text TURNITIN.pdf Download (5MB)

Abstract

Kementerian Pariwisata dan Ekonomi Kreatif memiliki sistem pencatatan barang
masuk dan keluar, namun sistem pencatatan tersebut masih menampilkan stok 0 dan
minus, hal ini mengakibatkan stok barang di Gudang menjadi tidak terkontrol dan sulit
mendapatkan informasi barang yang banyak diminta Bidang. Untuk menyelesaikan
permasalahan tersebut, maka perlu adanya sistem yang dapat melakukan prediksi stok
persediaan barang. Sistem prediksi stok persediaan barang yang akan dibuat
menggunakan algoritma apriori dan metode single moving average. Algoritma apriori
digunakan untuk mendapatkan informasi barang yang banyak diminta oleh setiap
bidang sedangkan metode single moving average digunakan untuk melakukan prediksi
permintaan barang oleh setiap bidang diperiode berikutnya. Hasil dari algoritma apriori
di bidang Pendidikan dan Pelatihan dengan min support 25% dan min confidence 50%
dihasilkan barang yang banyak diminta adalah Batu Baterai Alkalin AA dan Batu
Baterai Alkalin AAA dengan nilai support 35%. Setelah didapat barang yang banyak
diminta selanjutnya dibuatkan prediksi untuk 3 bulan berikutnya, didapatkan hasil
bahwa untuk Batu Baterai Alkalin AA prediksi jumlah yang akan diminta 3 bulan
selanjutnya sebanyak 6.33 buah dengan nilai MAD 2.11, MSE 11.22, MAPE 45.05 dan
Baterai Alkalin AAA prediksi jumlah yang akan diminta 3 bulan berikutnya sebanyak
4 buah dengan nilai MAD 13.33, MSE 10.59, MAPE 90.51.

Item Type:	Thesis (Bachelor)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	03 Aug 2023 03:41
Last Modified:	25 Jun 2024 03:54
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/8205

Actions (login required)

View Item