ALGORITMA MD5 DAN EARLY WARNING SYSTEM PADA SYSTEM INVENTORY

Nurhikmatulfalah, Muhammad Ihsan (2023) ALGORITMA MD5 DAN EARLY WARNING SYSTEM PADA SYSTEM INVENTORY. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of Cover (Cover,Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar isi).pdf] Text
Cover (Cover,Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar isi).pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (120kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (183kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf

Download (647kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf

Download (755kB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (85kB)
[thumbnail of LAMPIRAN (Daftar Pustaka, lampiran lampiran, lembar awal hasil turnitin).pdf] Text
LAMPIRAN (Daftar Pustaka, lampiran lampiran, lembar awal hasil turnitin).pdf

Download (200kB)

Abstract

Seluruh kegiatan era digital 5.0 ini tidak luput dari teknologi komunikasi dan
informatika. Dengan bantuan Internet, apa saja dapat terhubung secara
berkelanjutan, dan berkat teknologi informasi yang berkembang pesat dan
penyebaran Internet secara global, setiap orang dapat menggunakan internet dan
mendapatkan informasi dari internet. Namun adanya hal tersebut menimbulkan
dampak buruk dari keamanan data dan privasi dimana seluruh data dan privasi
dapat dengan mudah tereksploitasi di dalam dunia maya, terutama pada perusahaan
yang memiliki system informasi inventory system yang mungkin di dalamnya
terdapat data barang yang privasi dan tidak bisa di sebarluaskan oleh sembarang
oknum, oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk memberikan pengembangan
dalam penerapan keamanan data dan privasi digital. dalam penelitian ini
menggunakan algoritma MD5 untuk mengenkripsi data dan Early Warning System
yang bertujuan memberikan peringatan dini jika stok tersedia sudah mendekati
batas minimum yang ada.
Kata Kunci:MD5, Early Warning System, Inventory System

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: - Abdurrahman -
Date Deposited: 03 Jul 2023 02:47
Last Modified: 03 Jul 2023 02:47
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/7231

Actions (login required)

View Item View Item