IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE & NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN STARBUCKS

Putri, Tiyas Asih Qurnia (2023) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE & NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN TERHADAP KEPUASAN PELANGGAN STARBUCKS. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (851kB)
	Text BAB 1.pdf Download (206kB)
	Text BAB 2.pdf Download (495kB)
	Text BAB 3.pdf Download (249kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (180kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (556kB)

Abstract

Indonesia masuk kedalam kategori negara dengan jumlah penduduk
terbesar di dunia, keadaan tersebut menjadi peluang bisnis bagi pengusaha yang
masuk kedalam pasar industry coffe shop. Peneliti memanfaatkan salah satu metode
pengelompokan yakni klasifikasi data mining agar dapat membantu entitas bisnis
untuk mengidentifikasi kelompok yang berbeda dalam database kepuasan
pelanggan starbucks. Tujuan penelitian ini adalah dapat mengelompokan kategori
menjadi 3 kelas yaitu puas cukup puas dan tidak puas menggunakan algoritma
Decision tree & Naive Bayes sehingga bisa mengetahui opini masyarakat terhadap
kepuasan pelanggan starbucks, pada penelitian ini memiliki tujuan untuk
memperoleh hasil nilai accuracy, precission dan recall serta mencari tahu algoritma
terbaik terhadap klasifikasi data mining terhadap kepuasan pelanggan starbucks.
Pada penelitian ini menggunakan data uji yang diperoleh dari tweet dengan kata
kunci "Starbucks” dari twitter.

Kata Kunci: Klasifikasi, Data Mining, Decision Tree, Naive Bayes, Twitter,Python.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	22 Jun 2023 03:58
Last Modified:	22 Jun 2023 03:58
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/7051

Actions (login required)

View Item