PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN PERCETAKAN BERBASIS WEB

Yuliyanto, Erwin (2023) PENERAPAN METODE ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA PENJUALAN PERCETAKAN BERBASIS WEB. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER(cover, lembar penunjang, abstrak, kata pengantar, daftar isi).pdf Download (257kB)
	Text BAB 1.pdf Download (52kB)
	Text BAB 2.pdf Download (80kB)
	Text BAB 3.pdf Download (57kB)
	Text BAB 4.pdf Download (926kB)
	Text BAB 5.pdf Download (89kB)
	Text LAMPIRAN(Daftar pustaka, lampiran, uji turnitin).pdf Download (167kB)

Abstract

Perusahaan Sarana Utama bergerak dibidang percetakan dengan beberapa produk
percetakan. Penjualan pada PT Sarana Utama berlangsung setiap hari dengan itu data transaksi
akan semakin lama akan semakin banyak. Namun data tersebut hanya digunakan untuk arsip
saja. Dengan kita mengunakan algoritma apriori data tersebut bisa diolah kembali yang
nantinya diolah untuk data rekomendasi penjualan kedepannya untuk perusahaan Sarana
Utama. Dengan aturan asosiasi yang dihasilkan dari algoritma apriori, perusahaan dapat
mengetahui kecenderungan pembelian konsumen dalam bertransaksi. Misalnya, jika terdapat
aturan asosiasi yang menunjukkan bahwa setiap kali konsumen membeli produk A, maka
kemungkinan besar konsumen juga akan membeli produk B. Dengan demikian, perusahaan
dapat menyarankan produk B kepada konsumen yang sedang membeli produk A, sehingga
kemungkinan untuk meningkatkan penjualan akan semakin besar. Hasil penerapan dari
algoritma apriori menghasilkan 7 aturan asosiasi dengan nilai minimum untuk parameter
support adalah 4% dan nilai minimum untuk parameter confidence adalah 15%.. Item yang
paling laku untuk adalah product Gelas Kembang, Topi Polos, Masker Cutom Batik, T-shirt
Linkid Park , Topi Design Geek Fam, Tshirt Bmth. Hal ini bisa mengetahui produk mana yang
ada persediaan dan tidak ada persediaan dari item yang paling laku dari produk tersebut.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Users 30 not found.
Date Deposited:	13 Jun 2023 03:58
Last Modified:	13 Jun 2023 03:58
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6713

Actions (login required)

View Item