Baskoro, Bayu (2023) KLASIFIKASI PENDUDUK KURANG MAMPU DENGAN METODE K-MEANS UNTUK OPTIMALISASI PROGRAM BANTUAN SOSIAL. Diploma thesis, Universitas Nasional.
![[thumbnail of cover ((Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi)).pdf]](https://repository.unas.ac.id/style/images/fileicons/text.png "cover ((Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi)).pdf") |
Text
cover ((Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi)).pdf Download (1MB) |
|
Text
bab1.pdf Download (186kB) |
|
Text
bab2.pdf Download (412kB) |
|
Text
bab3.pdf Download (592kB) |
|
Text
bab4.pdf Download (1MB) |
|
Text
bab5.pdf Download (144kB) |
|
Text
lampiran (dafpus, lampiran, turnitin.pdf Download (1MB) |
Abstract
Kemiskinan merupakan permasalahan yang selalu terjadi pada negara
berkembang, khususnya Indonesia. Kemiskinan merupakan kondisi seseorang
ketika tidak sanggup untuk menyanggupi kebutuhan sehari-hari. Selama pandemi
Covid-19 kemiskinan di DKI Jakarta cenderung meningkat. Pada wilayah Jakarta
Selatan jumlah penduduk miskin terdapat 61,77 ribu jiwa (2,73%) per 2019, lalu
meningkat menjadi 78,09 ribu jiwa (3,34%) ditahun 2020 dan menjadi 81,50 ribu
jiwa (3,56%) pada tahun 2021.
Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem yang dapati
mengelompokan penduduk kurang mampu menggunakan metode K-Means yang
diimplementasikan kedalam sistem untuk mengoptimalisasikan proses pemilihan
penduduk penerima bansos. Dengan menggunakan metode K-Means penelitian ini
mencoba untuk membagi data penduduk kurang mampu kedalam 3 cluster yang
berdasarkan pendidikan terakhir, pekerjaan, tanggungan dan pengeluaran
perbulan.
Dari hasil perhitungan K-Means didapat 3 kelompok yang setelah
dianalisis menghasilkan kelompok layak mendapat bantuan, sangat layak
mendapat bantuan dan kurang layak mendapat bantuan. Dengan pengujian
performance vector didapatkan hasil DBI (Davies Bouldin Index) yang cukup
baik, yaitu -0,996.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
| Divisions: | Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi |
| Depositing User: | - Abdurrahman - |
| Date Deposited: | 08 May 2023 02:18 |
| Last Modified: | 08 May 2023 02:18 |
| URI: | https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6521 |
Actions (login required)
 |
View Item |
