SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENDIAGNOSA GEJALA TBC DENGAN METODE WASPAS DAN CPI

Primulyana, Akhmad (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENDIAGNOSA GEJALA TBC DENGAN METODE WASPAS DAN CPI. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover .pdf Download (312kB)
	Text BAB I.pdf Download (286kB)
	Text BAB II.pdf Download (365kB)
	Text BAB III.pdf Download (295kB)
	Text BAB IV.pdf Download (467kB)
	Text BAB V.pdf Download (154kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Bakteri Mycobacterium merupakan penyebab penyakit tuberkulosis, penyak it menular yang
menyerang saluran pernapasl an pad a man usia dan dapat dengan mudah menyebar melalui
udar a. Pada tahun 2012, data WHO menunjukkan bah wa tuberkulosis merupak an sal ah satu
penyak it menular yang menyebabkan masalah kesehatanl terbesar kedua di dunia. Tuberkulosis
adalah penyakit yan g dapat menyerang bagian tubuh lai n serta paru-paru.
Semakin cepat seseorang mengetahl ui dirinya mengidap tuberkulosis dan menjal ani
pemeriksaa n, semakin besar kemungkinan dia akan sembuh lebih cepat. Metode pendeteksian
ada banyak , tetap i banyak yang membutuhkan waktu lama. Diperlukan sistem pendukung
keputusan yang malmpu mendiagnosis tuberkulosis Untuk mengatasi masalah ini.Dengan
membentuk pohon keputusaln yang diwalkili oleh at uran , sistem pendukung keputusan ini
mengimplementasikan Rank Order Centroids, salah satu teknik klasi fikasi dalam pembelajaran
mesin yang digunakan dalam proses dat a mining.Studi ini menghasilkan sistem yang
diharap kan, akan memudah kan masyarak at umum untuk mendap atkan informasi yan g tepat
waktu dan akurat untuk mendiag nosis tuberkulosis. Sistem pendukung keputusan untuk
mendiagnosis tuberkulosis dikembangkan sebagai halsil dari penelitian ini. Setelah diuji dengan
100 data pasien, 50 sebagai data pelatihan
menghas ilkan nilai akurasi sebesar 90%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	08 May 2023 02:21
Last Modified:	08 May 2023 02:21
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6488

Actions (login required)

View Item