SMART BIN: Monitoring Kapasitas Tempat Sampah berbasis Website dan Telegram Menggunakan Fuzzy Logic

Pambudi, Yanwar Seto (2023) SMART BIN: Monitoring Kapasitas Tempat Sampah berbasis Website dan Telegram Menggunakan Fuzzy Logic. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (652kB)
	Text BAB 1.pdf Download (228kB)
	Text BAB 2.pdf Download (530kB)
	Text BAB 3.pdf Download (426kB)
	Text BAB 4.pdf Download (546kB)
	Text BAB 5.pdf Download (153kB)
	Text Lampiran.pdf Download (276kB)

Abstract

Pengangkutan sampah yang dilaksanakan dengan jadwal yang tetap tanpa
ada yang mengawasi setiap saat akan mengakibatkan penumpukan sampah,
kemungkinan tersebut dapat terjadi apabila tidak adanya penanganan yang cepat
dari petugas kebersihan. Didasari permasalahan tersebut, pengembangan mengenai
tempat sampah otomatis dengan judul “SMART BIN: Monitoring Kapasitas Tempat
Sampah berbasis Website dan Telegram Menggunakan Fuzzy Logic” ini dilakukan
untuk mempermudah siklus pembuangan sampah. Pada pengembangan sistem ini,
menggunakan aplikasi Telegram dan website sebagai sistem monitoring nya yang
diintegrasikan ke mikrokontroler NodeMcu ESP8266. Sistem akan mengirimkan
notifikasi ke Telegram disaat tempat sampah sudah. Pada pengembangan sistem ini
menggunakan algoritma fuzzy logic dengan metode Mamdani dan Tsukamoto yang
digunakan untuk menentukan nilai keanggotaan fuzzy pada kasus tertentu dan
membandingkan kedua metode tersebut untuk menentukan metode mana yang
lebih tepat untuk penelitian ini. Pada pengujian sistem ini, tempat sampah otomatis
telah diimplementasikan sesuai harapan. Data volume tempat sampah yang ada
pada alat terkirim secara real-time ke Website dan Telegram. Pada penggunaan
metode Mamdani dan Tsukamoto didapatkan hasil yaitu 101 dan 142,2. Dari hasil
tersebut dapat dikatakan bahwa penggunaan fuzzy Tsukamoto lebih baik
dikarenakan mendekati angka 180 atau bernilai 1.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	08 May 2023 02:23
Last Modified:	08 May 2023 02:23
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6462

Actions (login required)

View Item