SISTEM DETEKSI DINI GANGGUAN KEJIWAAN PADA PENYINTAS BENCANA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Sulistyorini, Yulia Indah (2023) SISTEM DETEKSI DINI GANGGUAN KEJIWAAN PADA PENYINTAS BENCANA MENGGUNAKAN PERBANDINGAN METODE NAÏVE BAYES DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER (Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi).pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (133kB)
	Text BAB 2.pdf Download (277kB)
	Text BAB 3.pdf Download (486kB)
	Text BAB 4.pdf Download (882kB)
	Text BAB 5.pdf Download (123kB)
	Text LAMPIRAN (Daftar Pustaka, lampiran lampiran, lembar awal hasil turnitin, jurnal).pdf Download (2MB)

Abstract

Gangguan kejiwaan atau gangguan emosional adalah masalah yang sering terjadi
di masyarakat, tidak terkecuali untuk para penyintas bencana yang baru saja
mengalami musibah bencana. Dalam pendampingan psikososial pasca bencana,
dilakukan pendataan untuk mendeteksi dini dan mencegah terjadinya gangguan
kejiwaan atau gangguan emosional serta untuk menentukan dalam pemberian
rujukan bagi penyintas yang sudah mengalami gangguan kejiwaan dengan tingkat
berat. Saat ini pendataan yang dilakukan menggunakan kuesioner manual, sehingga
menyulitkan dalam pencarian data, rentannya terjadi kesalahan dikarenakan
perhitungan skor yang manual serta lamanya waktu yang dibutuhkan dalam
pengerjaan semua data. Dengan dibuatnya sistem deteksi dini gangguan kejiwaan
pada penyintas bencana berbasis website ini diharapkan dapat memudahkan
pendataan, mengoptimalkan hasil pendataan dan mempercepat waktu yang
dibutuhkan untuk mengetahui hasil serta pencarian data. Data yang didapatkan
kemudian diolah untuk mengetahui tingkat kecenderungan gangguan kejiwaan
yang dimiliki penyintas bencana menggunakan algoritma Naïve Bayes Dan
Certainty Factor. Hasil akurasi yang didapatkan dari penelitian ini yaitu untuk
Metode Naïve Bayes memiliki tingkat akurasi mencapai 92% sedangkan dengan
menggunakan Metode Certainty Factor memiliki tingkat akurasi mencapai 88%.
Sehingga Metode Naïve Bayes dinilai lebih akurat dibandingkan dengan Metode
Certainty Factor pada penelitian ini.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	- Abdurrahman -
Date Deposited:	08 May 2023 02:23
Last Modified:	08 May 2023 02:23
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6459

Actions (login required)

View Item