ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN INVESTASI PADA MASA PANDEMI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS

Cahyani, Nabila and Fauziah, - (2022) ANALISIS SENTIMEN KEPUASAN INVESTASI PADA MASA PANDEMI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 07 (02). pp. 177-186. ISSN e - ISSN: 2549 - 2837

Text 13937 Download (31kB)

Abstract

Investasi merupakan kegiatan untuk menanamkan asset kepada
orang atau lembaga tertentu agar
mendapakan keuntungan dengan jangka wa
ktu
tertentu. Investasi tak hanya dilakukan untuk jangka
pendek, investasi juga bisa untuk menabung yang digunakan untuk masa depan. Investasi kini menjadi
trend semenjak pandemi melan
da. Banyak sekali orang ikut terjun kedalam dunia ini dengan harapan
m
endap
a
tkan keuntungan
ya
ng sangat menjanjikan,
b
aik dari usia remaja maupun dewasa,
mereka
sudah mencoba t
erjun kedalam dunia investasi.
Namun sebagian orang masih kurang paham tentang
cara berinvestasi yang benar
, sehingga
resiko yang dihadapi juga cukup tinggi
karena akan berdampak
pada keuntungan yang didapat.
Terlebih lagi pada masa pandemi saat ini inflasi terhadap nilai Indeks
Harga Saham Gabungan bisa mengalami fluktuasi seiring
dengan terjadinya berbagai hal. Penelitian ini
bertujuan untuk meninjau bagaimana respon masyarakat dalam melakukan investasi dimasa pandemi
saat ini. Penelitian menggunakan metode
Support Vector Machine
dan
K
-
Nearest Neighbors.
Dengan
menggunakan metode
Support Vector Machine
dan
K
-
Nearest Neighbors
dapat dilihat SVM lebih baik
dibandingkan KNN. Dengan nilai akurasi SVM sebanyak 96.84% dan KNN sebanyak 95.74% dengan
selisih akurasi kedua metode 1.10%.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Artikel > Informatika dan Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	03 Feb 2023 02:52
Last Modified:	03 Feb 2023 02:52
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6249

Actions (login required)

View Item