DATA MINING K-MEDOIDS DAN K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN POTENSI PRODUKSI KELAPA SAWIT DI INDONESIA

Pratama, Faiq Husain and Triayudi, Agung and Mardiani, Eri (2022) DATA MINING K-MEDOIDS DAN K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN POTENSI PRODUKSI KELAPA SAWIT DI INDONESIA. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), 07 (04). pp. 1294-1310. ISSN e - ISSN : 2540 - 8984

Text 3237 Download (31kB)

Abstract

Kelapa sawit merupakan tanaman golongan palma yang memiliki periode produksi setiap tahunnya. Penyebaran
terbesar kelapa sawit berada
di Indonesia. Indonesia memiliki luas perkebunan mencapai 17,32 juta hektar. Detailnya
hasil produksi 26,57 ton dengan luas kebun 8,51 juta hektar. Menurut data USDA, pada tahun 2022 menurun karena
berbagai
faktor.
Untuk
itu
perlu
dilakukan
klasifikasi
po
tensi
produksi
kelapa
sawit
dan
identifikasi
peluang
keberhasilan
produksi disetiap lokasi perkebunan kelapa sawit. Dengan ini dilakukan penelitian pembuatan sistem clustering untuk
melihat potensi produksi kelapa sawit dengan memakai kombinasi 2 metode ya
itu K
-
Medoids dan K
-
Means. K
-
Medoids
berfungsi untuk penentuan cluster sesuai dengan data variable
yang paling rendah(Cluster 1) 18 wilayah, sedang
(Cluster
2) 5 wilayah, dan tinggi (Cluster 3)/(Cemtroid) 2 wilayah pada potensi hasil Luas areal, produksi,
dan
produktivitas kelapa
sawit. Algoritma K
-
Means berfungi untuk mengelompokkan rata rata luas tanah 514.885,72 Ha,
produksi 1.931.882,84
Ton dan produktifitas 3.227,08 Kg/Ha, dengan pembagian potensi rendah, sedang dan tinggi.
Kombinasi dari kedua algo-
rit
ma berfungsi sangat baik karena masing masing memiliki peran tersendiri yang sesuai
dengan kebutuan penelitian. Dari
penggabungan 2 metode K
-
Medoids dan K
-
Means mendaptkan hasil ketiga klaster
bahwa
hasil
produksi
kelapa
sawit
yang
memiliki
potensi
rendah
72%
sedang
20%,
tinggi
2%.
Segmentasi
ini
disebabkan
oleh kesamaan karakteristik perkebunan
berdasarkan kesamaan dari luas, produksi, dan produktivitas. Yang memiliki
potensi
produksi tertinggi
kelapa sawit
ada 2
provinsi yaitu Kalimantan Barat
dan Riau.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Artikel > Informatika dan Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	03 Feb 2023 02:52
Last Modified:	03 Feb 2023 02:52
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6248

Actions (login required)

View Item