PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI STOCK PRODUK RETAIL BERBASIS WEB

Fauziah, Laelatul and Fauziah, - (2022) PENERAPAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PREDIKSI STOCK PRODUK RETAIL BERBASIS WEB. STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), 07 (02). pp. 159-168. ISSN e - ISSN: 2549 - 2837

Text 13932 Download (31kB)

Abstract

Persediaan produk pada perusahaan retail merupakan hal yang sangat krusial. Karena produk merupakan
komponen utama dalam bisnis dan merupakan suatu hal yang diperjualbelikan untuk memenuhi
kebutuhan konsumen. Dalam berbisnis tentunya pengusaha mengharapkan
keuntungan yang optimal,
keuntungan dapat dicapai dengan cara meningkatkan nilai penjualan produk. Sebagai faktor pendukung
suatu keberhasilan dalam berbisnis stock produk harus selalu tersedia untuk mencukupi kebutuhan
konsumen. Permasalahan yang sering
terjadi pada perusahaan retail adalah kekurangan stock produk
dan penumpukan stock produk yang dapat mengakibatkan produk rusak karena terlalu lama berada di
gudang dan dana modal yang tertahan. Suatu sistem prediksi stock produk dibutuhkan untuk mengurang
i
permasalahan yang terjadi serta dapat memprediksi jumlah stock produk di masa yang akan datang
sehingga ketersediaan produk akan terkontrol dan perusahaan dapat mencapai tujuan yang diharapkan.
Penulisan ini bertujuan untuk menyediakan sistem prediksi st
ock produk berbasis web dengan metode
S
ingle
E
xponential
S
moothing
dan
M
oving
A
verage
untuk mengetahui jumlah stock produk yang harus
tersedia di waktu yang akan datang. Hasil dari perbandingan kedua metode yang
telah
diimplementasikan
pada sistem
prediksi
menyatakan bahwa
metode
S
ingle
E
xponential
S
moothing
dengan nilai alpha 0,5 lebih unggul dari metode
M
oving
A
verage
dengan hasil nilai akurasi
kesalahan
prediksi
pada
produk Aqua 19 L
yaitu
MAD =
-
0,50,
MSE =
3,02 dan
MAPE =
11,38.

Item Type:	Article
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Artikel > Informatika dan Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	03 Feb 2023 02:52
Last Modified:	03 Feb 2023 02:52
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/6246

Actions (login required)

View Item