PENERAPAN K-MEANS UNTUK SEGMENTASI ASET DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PERMINTAAN ASET TI

Aprilianti, Anita Nur (2026) PENERAPAN K-MEANS UNTUK SEGMENTASI ASET DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PERMINTAAN ASET TI. Masters thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 1.pdf] Text
BAB 1.pdf

Download (408kB)
[thumbnail of BAB 2.pdf] Text
BAB 2.pdf

Download (577kB)
[thumbnail of BAB 3.pdf] Text
BAB 3.pdf

Download (594kB)
[thumbnail of BAB 4.pdf] Text
BAB 4.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB 5.pdf] Text
BAB 5.pdf

Download (343kB)
[thumbnail of BAB 6.pdf] Text
BAB 6.pdf

Download (336kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (8MB)

Abstract

Pengelolaan aset TI merupakan aspek penting dalam mendukung kelancaran operasional perusahan. Pengadaan aset yang tidak direncanakan dengan baik menyebabkan kekurangan atau kelebihan aset yang berdampak pada efisiensi biaya. Permasalahan yang sering terjadi belum adanya pengelompokkan aset berdasarkan tingkat kebutugan serta kesulitan dalam meramalkan permintaan aset di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan aset TI menggunakan metode K-Means dab melakukan peramalan aset TI menggunakan metode Double Exponential Smoothing. Pengelompokan aset dilakukan untuk membantu perusahaan dalam menentukan prioritas pengadaan aset.
Penelitian ini menggunakan data historis permintaan aset TI periode januari 2024 - februari 2025 dengan variable total permintaan dan harga aset. Metode K- Means digunakan untuk mengelompokkan aset menjadi tiga kelompok yaitu aset yang direkomendasikan, perlu dipertimbangkan, dan tidak direkomendasikan. Metode double exponential smoothing digunakan untuk meramalkan permintaan aset TI pada periode berikutnya dengan mengukur tingkat kesalahan menggunakan MAD, MSE, dan MAPE. Hasil penelitian menunjukkan metode k-mean membantu perusahaan dalam menentukan perioritas pengelolaan aset, sedangkan metode double exponential smoothing menghasilkan peramalan permintaan aset dengan tingkat kesalahan yang rendah sehingga dapat membantu perusahaan dalam merencanakan pengadaan aset TI secara lebih tepat.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Segmentasi, Peramalan, Aset TI, K-Means Double Exponential Smoothing
Subjects: T Technology > T Technology (General)
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General)
Divisions: Tesis dan Disertasi > Sekolah Pasca Sarjana > Program Studi S2 Teknologi Informasi
Depositing User: Vira Desintha Larasati
Date Deposited: 13 Jul 2026 04:28
Last Modified: 13 Jul 2026 07:49
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/16990

Actions (login required)

View Item View Item