PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PROSES PRODUKSI PROGRAM NEWS AND TRAFFIC UPDATE DI RADIO MOST 105.8 FM

Faadhilah, Fitry (2026) PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PROSES PRODUKSI PROGRAM NEWS AND TRAFFIC UPDATE DI RADIO MOST 105.8 FM. Diploma thesis, UNIVERSITAS NASIONAL.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (749kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (403kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (470kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (312kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf

Download (977kB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (304kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital dan Artificial Intelligence (AI) telah membawa
perubahan signifikan dalam industri media, termasuk radio. Radio Most 105.8 FM
memanfaatkan AI dalam produksi program News and Traffic Update. Penelitian ini
bertujuan menganalisis pemanfaatan AI dalam proses produksi program news di
Most FM. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah Teori Difusi Inovasi
oleh Everett M. Rogers. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan
paradigma konstruktivisme melalui wawancara mendalam semi-terstruktur pada
informan dari pihak Most FM, serta didukung observasi dan dokumentasi. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan AI dalam produksi program News and
Traffic Update digunakan sebagai Newscaster AI bernama Naira dan Aimar. Inovasi
ini digunakan hanya pada proses produksi, sedangkan pada pra-produksi dan pascaproduksi

tidak menggunakan AI. Hal ini memberikan dampak pada peningkatan
efisiensi waktu produksi, serta mendukung produksi suara melalui program News
and Traffic Update

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik > Program Studi Ilmu Komunikasi
Depositing User: Delvy Aplirizani -
Date Deposited: 01 Jul 2026 07:05
Last Modified: 01 Jul 2026 07:05
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/16791

Actions (login required)

View Item View Item