KLASTERISASI GEMPA BUMI DI GEOPARK KALDERA TOBA DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING

Sinambela, Marzuki (2026) KLASTERISASI GEMPA BUMI DI GEOPARK KALDERA TOBA DENGAN PENDEKATAN MACHINE LEARNING. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (568kB)
	Text BAB II.pdf Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Download (673kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (318kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (8MB)

Abstract

Kaldera Toba merupakan salah satu struktur vulkanik paling signifikan di Bumi, menciptakan lingkungan seismotektonik yang unik di mana dinamika kaldera, proses vulkanik, dan tektonik regional saling berinteraksi. Penelitian ini mengevaluasi tiga algoritma pembelajaran mesin tanpa pengawasan—DBSCAN, HDBSCAN, dan Fuzzy C-Means—untuk menganalisis pola seismik di dalam Toba Geopark selama periode 2019-2022. Dengan menggunakan parameter gempa bumi termasuk koordinat geografis, kedalaman hiposenter, magnitudo, dan percepatan tanah puncak, kami mengevaluasi efektivitas pengelompokan melalui koefisien siluet, indeks Calinski-Harabasz, dan metrik Davies-Bouldin. Hasil menunjukkan kinerja luar biasa DBSCAN dalam lingkungan vulkanik, mencapai skor siluet optimal (0,679) dan indeks Davies-Bouldin (0,404), yang kontras secara signifikan dengan temuan dari studi tektonik regional. DBSCAN mengidentifikasi enam kluster kompak yang sesuai dengan struktur kaldera spesifik, sambil mempertahankan klasifikasi noise sebesar 91,48%—menunjukkan sifat diskrit dan terkendali struktur dari seismisitas vulkanik. HDBSCAN menghasilkan tiga domain vulkanik luas dengan noise 17,80%, sedangkan Fuzzy C-Means menghasilkan zona pengaruh tumpang tindih dengan noise minimal (2,84%). Analisis geografis menunjukkan kesesuaian yang kuat antara kluster dan fitur vulkanik yang diketahui, termasuk struktur tepi kaldera, kompleks vulkanik pusat, dan interaksi sesar regional. Temuan ini menetapkan efektivitas spesifik algoritma dalam lingkungan vulkanik versus tektonik, mendorong aplikasi seismologi komputasional dalam pengaturan geologis kompleks, dan memberikan wawasan metodologis untuk penilaian dan pemantauan bahaya vulkanik.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Aktivitas seismik vulkanik, Pembelajaran mesin, Sistem kaldera, Toba Geopark
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QE Geology
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknik dan Sains > Program Studi Fisika
Depositing User:	Vira Desintha Larasati
Date Deposited:	10 Jun 2026 03:18
Last Modified:	10 Jun 2026 03:18
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/16492

Actions (login required)

View Item