PEMETAAN DAN KLASIFIKASI PRIORITAS TPS (TEMPAT PENAMPUNGAN SAMPAH SEMENTARA) TINGGI PER KELURAHAN DI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ANALISIS SPASIAL DAN BALANCED RANDOM FOREST

Anggara, Rafi Damara Putra (2026) PEMETAAN DAN KLASIFIKASI PRIORITAS TPS (TEMPAT PENAMPUNGAN SAMPAH SEMENTARA) TINGGI PER KELURAHAN DI DKI JAKARTA MENGGUNAKAN ANALISIS SPASIAL DAN BALANCED RANDOM FOREST. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (200kB)
	Text BAB II.pdf Download (400kB)
	Text BAB III.pdf Download (267kB)
	Text BAB IV.pdf Download (931kB)
	Text BAB V.pdf Download (164kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (417kB)

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya pengelolaan limbah perkotaan yang efektif di DKI Jakarta sebagai kawasan metropolitan dengan kepadatan penduduk tinggi dan dinamika perkotaan yang kompleks. Tempat Penampungan Limbah Sementara (TPS) memainkan peran strategis dalam rantai operasional pengumpulan dan pengangkutan limbah, namun distribusi dan ketersediaannya seringkali tidak dievaluasi secara proporsional dengan ukuran populasi. Ketidakseimbangan antara kapasitas layanan TPS dan tekanan populasi berpotensi memicu penurunan kualitas layanan sanitasi dan ketimpangan regional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat ketersediaan TPS berdasarkan rasio populasi, memetakan distribusi spasial TPS per kelurahan di DKI Jakarta, dan mengklasifikasikan prioritas TPS menggunakan metode Balanced Random Forest. Pendekatan penelitian bersifat kuantitatif dengan integrasi analisis spasial dan machine learning, menggunakan dataset resmi tahun 2024 yang mencakup batas administratif kelurahan, jumlah TPS, populasi, luas wilayah (km²), dan variabel turunan rasio TPS per 10.000 penduduk. Tahapan analisis mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, termasuk persiapan data, rekayasa fitur, penandaan kelas berdasarkan kuartil, pemodelan Balanced Random Forest, dan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketersediaan TPS di DKI Jakarta belum sepenuhnya merata berdasarkan indikator rasio populasi, dengan beberapa kelurahan teridentifikasi memiliki tingkat layanan relatif rendah. Model Balanced Random Forest menunjukkan performa evaluasi yang tinggi, mengindikasikan kemampuan klasifikasi prioritas TPS yang konsisten. Penelitian ini menyimpulkan bahwa indikator rasio TPS berbasis populasi efektif dalam mengungkap ketimpangan spasial layanan persampahan dan relevan sebagai dasar pendukung perencanaan fasilitas kebersihan perkotaan berbasis data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	02 Jun 2026 08:37
Last Modified:	02 Jun 2026 08:37
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/16369

Actions (login required)

View Item