DETEKSI ANOMALI TRANSPORTASI PUBLIK MULTIMODA BERBASIS BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU

Rahmah, Alyatur (2026) DETEKSI ANOMALI TRANSPORTASI PUBLIK MULTIMODA BERBASIS BUSINESS INTELLIGENCE MENGGUNAKAN TABLEAU. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (360kB)
	Text BAB II.pdf Download (652kB)
	Text BAB III.pdf Download (545kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (280kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (5MB)

Abstract

Perkembangan mobilitas di kawasan perkotaan menuntut pengelolaan transportasi

publik yang tidak hanya efisien dan terintegrasi, tetapi juga mampu memanfaatkan data operasional sebagai dasar pengambilan keputusan yang akurat. Meskipun volume data penumpang terus dihasilkan melalui sistem tiket elektronik dan laporan operasional berbagai moda, pemanfaatannya belum optimal karena masih terfragmentasi antar sistem, sehingga menyulitkan pembentukan analisis komprehensif terhadap pola pergerakan dan kinerja layanan. Penelitian ini mengembangkan kerangka Business Intelligence untuk mengonsolidasikan data transportasi publik multimoda di Provinsi DKI Jakarta melalui pembangunan data warehouse berarsitektur star schema yang didukung proses Extract, Transform, dan Load (ETL) menggunakan Talend Open Studio guna memastikan konsistensi serta standardisasi data. Tahap analisis dilakukan dengan bahasa pemrograman Python, di mana metode Z-Score dengan ambang ±2 standar deviasi diterapkan untuk mengidentifikasi penyimpangan jumlah penumpang, sementara korelasi Pearson digunakan untuk memetakan hubungan antar moda transportasi. Hasil pengolahan data kemudian disajikan dalam dashboard interaktif berbasis Tableau yang memungkinkan eksplorasi dan evaluasi operasional secara dinamis. Secara keseluruhan, implementasi sistem menunjukkan bahwa integrasi data melalui pendekatan ETL mampu mengubah data yang sebelumnya tersebar menjadi struktur analitik terpusat, sekaligus menghasilkan informasi mengenai fluktuasi ekstrem penumpang dan keterkaitan antar moda yang relevan untuk mendukung
pengelolaan transportasi publik berbasis data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General) T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	02 Jun 2026 08:16
Last Modified:	02 Jun 2026 08:16
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/16361

Actions (login required)

View Item