MODEL KOMPUTASI BERBASIS COMPUTER VISION UNTUK ANALISIS STANDAR KECANTIKAN DAN PENUAAN KULIT WAJAH

Deswita, Hanni (2026) MODEL KOMPUTASI BERBASIS COMPUTER VISION UNTUK ANALISIS STANDAR KECANTIKAN DAN PENUAAN KULIT WAJAH. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (275kB)
	Text BAB I.pdf Download (123kB)
	Text BAB II.pdf Download (215kB)
	Text BAB III.pdf Download (281kB)
	Text BAB IV.pdf Download (292kB)
	Text BAB V.pdf Download (89kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (150kB)

Abstract

Estimasi usia wajah berbasis citra menjadi komponen penting dalam biometrika dan
dermatologi digital, tetapi banyak pendekatan pembelajaran mendalam masih mengandalkan
fitur wajah global, sehingga kurang sensitif terhadap perubahan mikro pada permukaan kulit,
terutama pada wajah Asia yang memiliki pola penuaan berbeda. Penelitian ini menawarkan
kontribusi baru dengan mengintegrasikan SE-ResNeXt50 dengan analisis tekstur kulit untuk
menghasilkan estimasi usia yang lebih akurat dan mudah ditafsirkan. Dataset yang digunakan
adalah APPA-REAL, yang terdiri dari 7.612 gambar wajah dunia yang diberi label usia.
Setelah deteksi wajah, pemotongan area kulit, standarisasi ukuran, dan normalisasi intensitas,
fitur visual diekstraksi menggunakan SE-ResNeXt50, yang memanfaatkan mekanisme
perhatian saluran melalui blok Squeeze-and-Excitation untuk memperkuat sinyal penuaan yang
halus. Secara paralel, penelitian ini menambahkan analisis tekstur kulit berdasarkan indikator
kuantitatif, yaitu indeks kerutan, ketidakrataan warna kulit, proksi kilau, dan kecerahan, untuk
mewakili mikrostruktur kulit yang berkorelasi dengan penuaan. Kinerja metode dievaluasi
menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasilnya
menunjukkan bahwa kombinasi jaringan dalam berbasis perhatian dan indikator tekstur kulit
dapat meningkatkan konsistensi prediksi usia dan memberikan dasar yang lebih jelas untuk
menafsirkan perubahan tekstur kulit pada wajah Asia. Temuan ini memperkuat potensi
pengembangan sistem estimasi usia yang tidak hanya akurat tetapi juga relevan untuk aplikasi
pemantauan kulit digital dan evaluasi penuaan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Delvy Aplirizani -
Date Deposited:	22 May 2026 08:02
Last Modified:	22 May 2026 08:02
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/16201

Actions (login required)

View Item