SISTEM REKOMENDASI GAME MENGGUNAKAN METODE HYBRID, COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING BERBASIS DATA STEAM

Rizki, Muhammad Ghozier (2026) SISTEM REKOMENDASI GAME MENGGUNAKAN METODE HYBRID, COLLABORATIVE FILTERING DAN CONTENT-BASED FILTERING BERBASIS DATA STEAM. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (475kB)
	Text BAB 2.pdf Download (680kB)
	Text BAB 3.pdf Download (675kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (428kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (917kB)

Abstract

Pertumbuhan masif katalog permainan digital pada platform Steam sering kali
memicu kendala information overload, di mana pengguna kesulitan menemukan
judul yang relevan dengan preferensi pribadi sekaligus sesuai dengan batasan usia.
Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem rekomendasi hibrida yang
mengintegrasikan tiga pendekatan utama: Content-Based Filtering (CBF) untuk
menangkap kemiripan genre dan deskripsi, Collaborative Filtering (CF) untuk
menganalisis pola interaksi komunitas, dan Demographic Filtering (DF) sebagai
instrumen filtrasi kelayakan usia. Eksperimen dilakukan menggunakan Steam
Games Dataset yang mencakup sekitar 83.560 entri. Implementasi teknis
melibatkan penggunaan TF-IDF dan cosine similarity pada komponen CBF, serta
algoritma item-based k-nearest neighbors pada komponen CF. Ketiga metode
tersebut dikombinasikan melalui teknik weighted linear fusion dengan proporsi
bobot tetap, yakni 0,40 untuk CBF, 0,35 untuk CF, dan 0,25 untuk DF guna
menyeimbangkan relevansi konten dan tren komunitas . Hasil pengujian secara
offline menunjukkan bahwa model hibrida ini secara konsisten melampaui performa
model tunggal. Metrik evaluasi mencatat capaian Precision@10 sebesar 85%, Hit
Rate 100%, serta F1-Score sebesar 90%. Selain akurasi, sistem ini juga berhasil
mempertahankan keragaman rekomendasi dan keamanan konten melalui fitur
filtrasi age rating. Sebagai bukti konsep, sistem ini diwujudkan dalam prototipe
aplikasi web interaktif berbasis Streamlit.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Fitria Nur Indah Hasanah
Date Deposited:	18 May 2026 06:38
Last Modified:	18 May 2026 06:38
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15992

Actions (login required)

View Item