RANCANG BANGUN SISTEM Point of Sale (POS) BERBASIS WEB DENGAN FITUR MOBILE SCANNER DAN ANALISIS ALGORITMA APRIORI UNTUK OPTIMASI PERSEDIAAN

SITUMORANG, TONGAM DENI GAMALIEL (2026) RANCANG BANGUN SISTEM Point of Sale (POS) BERBASIS WEB DENGAN FITUR MOBILE SCANNER DAN ANALISIS ALGORITMA APRIORI UNTUK OPTIMASI PERSEDIAAN. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (867kB)
	Text BAB I.pdf Download (268kB)
	Text BAB II.pdf Download (593kB)
	Text BAB III.pdf Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (240kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (501kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang, membangun, dan mengevaluasi sistem Point of
Sale (POS) berbasis web yang terintegrasi dengan Mobile Scanner berbasis kode
QR serta algoritma Apriori untuk mendukung optimasi persediaan pada ANA
Fotocopy. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Sistem dibangun
dengan PHP 8.2, Laravel 12, Tailwind CSS, dan basis data MySQL. Fitur Mobile
Scanner menerapkan alur mobile to desktop, yaitu telepon pintar memindai kode
QR produk dan mengirimkan hasil pemindaian ke transaksi kasir aktif pada
komputer, sehingga input item lebih cepat dan kesalahan pencatatan berkurang.
Pengujian metode black box pada 23 kasus uji menunjukkan fungsi inti berjalan
sesuai spesifikasi, termasuk validasi kode QR yang tidak terdaftar, penanganan
gangguan koneksi, serta ekspor data transaksi. Data transaksi periode 1 Desember
2025 sampai 13 Februari 2026 sebanyak 1.034 transaksi ditransformasikan menjadi
dataset keranjang belanja dan dianalisis dengan Apriori menggunakan minimum
support (A ∩ B) 1,00%, minimum confidence 15%, dan lift besar dari 1. Hasil
menghasilkan 29 itemset tunggal, 19 pasangan itemset, dan 1 kombinasi tiga
itemset, serta aturan asosiasi untuk penetapan item pendamping, penguatan ambang
stok minimum, dan prioritas pengisian ulang. Analisis tambahan barang nonlayanan menggunakan support 0,20%, confidence 20%, dan lift minimal 1,20.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	11 May 2026 07:10
Last Modified:	11 May 2026 07:10
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15886

Actions (login required)

View Item