ANALISIS POLA KERANJANG BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN FITUR PADA SISTEM INFORMASI RITEL

Achmad, Joevan Pramana (2026) ANALISIS POLA KERANJANG BELANJA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI DASAR PENGEMBANGAN FITUR PADA SISTEM INFORMASI RITEL. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (438kB)
	Text BAB II.pdf Download (592kB)
	Text BAB III.pdf Download (654kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (357kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Transformasi digital pada sektor ritel menuntut pemanfaatan data transaksi sebagai
dasar pengambilan keputusan strategis, namun banyak pelaku ritel masih
mengalami kesenjangan pemanfaatan data, yaitu volume data tinggi tetapi belum
diolah menjadi informasi yang bernilai. Penelitian ini bertujuan menerapkan
Market Basket Analysis menggunakan algoritma Apriori serta merancang prototipe
dashboard analitik sebagai fitur pendukung keputusan pada sistem informasi ritel.
Metode penelitian mengacu pada kerangka CRISP-DM dengan dataset transaksi ecommerce
berjumlah
2.019.501
baris,
sementara
subset
750.000
baris
digunakan

untuk
kebutuhan
analisis
int

eraktif dan deployment. Transaksi didefinisikan
sebagai satu kejadian pembelian berdasarkan order_id, kemudian dibentuk basket
transaksi dari daftar produk pada order yang sama dan dilakukan pengkodean onehot

sebelum pemodelan Apriori. Hasil penelitian menunjukkan Apriori
menghasilkan 130 frequent itemsets dan 162 aturan asosiasi dengan minimum
support 0,005, serta mayoritas aturan memiliki lift di atas 2 yang mengindikasikan
asosiasi produk kuat dan tidak terjadi secara acak. Validasi manual pada beberapa
aturan membuktikan nilai support, confidence, dan lift konsisten dengan
perhitungan sistem, sehingga implementasi dinyatakan akurat. Dari sisi kinerja,
pada skenario 750.000 baris waktu eksekusi Apriori tercatat 10,79 detik, sedangkan
eksperimen pada ukuran data lebih besar dapat tetap terkendali melalui penyesuaian
parameter, sehingga sistem layak digunakan sebagai fitur analitik. Dashboard
berbasis Streamlit yang dikembangkan menyajikan ringkasan eksekutif, eksplorasi
aturan, analisis bisnis, analisis temporal, analisis per departemen, serta modul
rekomendasi, sehingga pola belanja dapat dipahami oleh pengambil keputusan nonteknis.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > HF Commerce Q Science > QA Mathematics T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	11 May 2026 06:45
Last Modified:	11 May 2026 06:45
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15881

Actions (login required)

View Item