PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING ULASAN PELANGGAN GOOGLE MAPS PADA COFFEE SHOP DI KOTA DEPOK

Alfian, Fhigo (2026) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING ULASAN PELANGGAN GOOGLE MAPS PADA COFFEE SHOP DI KOTA DEPOK. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (257kB)
	Text BAB II.pdf Download (397kB)
	Text BAB III.pdf Download (610kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (231kB)
	Text Lampiran.pdf Download (410kB)

Abstract

Pertumbuhan coffee shop di Kota Depok meningkatkan kebutuhan pemahaman
persepsi pelanggan berbasis data digital. Penelitian ini bertujuan
mengelompokkan karakteristik persepsi pelanggan terhadap coffee shop di Kota
Depok menggunakan clustering pada ulasan Google Maps. Data dikumpulkan
melalui scraping terhadap 20 coffee shop dengan total 1.600 ulasan. Teks ulasan
diproses melalui tahap preprocessing (cleaning, tokenisasi, normalisasi, stopword
removal, dan stemming), kemudian direpresentasikan menggunakan pembobotan
TF-IDF. Jumlah cluster optimal ditentukan dengan metode Elbow, selanjutnya
pengelompokan dilakukan menggunakan algoritma K-Means. Hasil clustering
divisualisasikan dengan PCA 2D serta wordcloud untuk memudahkan interpretasi
tema. Penelitian menghasilkan pemetaan coffee shop ke dalam tiga cluster utama
yang merepresentasikan fokus persepsi pelanggan, yaitu tema pelayanan, suasana
dan fasilitas, serta rasa makanan dan minuman. Informasi rating dan jumlah
ulasan digunakan untuk memperkuat deskripsi karakteristik tiap cluster sehingga
hasil penelitian dapat menjadi gambaran posisi relatif coffee shop berdasarkan
persepsi pelanggan di Google Maps.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) H Social Sciences > H Social Sciences (General) H Social Sciences > HF Commerce T Technology > T Technology (General) T Technology > TX Home economics
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	11 May 2026 06:41
Last Modified:	11 May 2026 06:41
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15880

Actions (login required)

View Item