SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI JENIS BATIK LANGKA BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Alkhomisi, Aura Aulia (2026) SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI JENIS BATIK LANGKA BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (901kB)
	Text BAB 1.pdf Download (267kB)
	Text BAB 2.pdf Download (479kB)
	Text BAB 3.pdf Download (771kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (247kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (380kB)

Abstract

Batik adalah warisan budaya takbenda Indonesia yang sarat akan makna filosofis
luhur. Namun, literasi masyarakat dalam membedakan motif batik langka dan motif
umum kian menurun akibat maraknya peredaran produk tekstil pasaran dan
tingginya kemiripan visual antar motif geometris. Penelitian ini bertujuan untuk
membangun Sistem Informasi Klasifikasi Batik berbasis web menggunakan
algoritma Deep Learning untuk membantu proses identifikasi dan penentuan status
kelangkaan suatu motif secara otomatis. Algoritma Convolutional Neural Network
(CNN) dengan arsitektur MobileNetV2 dan teknik Transfer Learning
diimplementasikan untuk mengklasifikasikan 20 kelas motif batik nusantara.
Pengembangan sistem perangkat lunak dilakukan menggunakan metodologi Agile
Scrum. Hasil pengujian pada titik optimal (Epoch 10) menggunakan Confusion
Matrix menunjukkan tingkat akurasi yang sangat baik, yaitu sebesar 90% dengan
rata-rata F1-Score 0.89. Model terbukti sangat andal dalam mengenali dan
membedakan motif langka yang memiliki ciri visual distingtif (seperti Batik Singa
Barong), serta terbukti tangguh (robust) saat diuji menggunakan citra yang tidak
ideal (rotasi miring dan warna grayscale). Meskipun pengenalan pada pola
geometris repetitif yang rumit seperti Batik Jlamprang masih menjadi tantangan,
sistem yang dibangun telah berhasil mengintegrasikan mekanisme validasi
confidence threshold 75% guna meminimalisir kesalahan deteksi. Sistem ini juga
terhubung langsung dengan basis pengetahuan digital yang menyajikan informasi
sejarah, filosofi, dan status kelangkaan sebagai sarana pelestarian budaya digital
yang interaktif.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	N Fine Arts > NK Decorative arts Applied arts Decoration and ornament Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	11 May 2026 06:34
Last Modified:	11 May 2026 06:34
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15878

Actions (login required)

View Item