PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISIS PERSEBARAN DAN PERTUMBUHAN UMKM JAWA BARAT MENGGUNAKAN PIPELINE ANALYTICS DAN CLUSTERING DBSCAN

Fadhilah, Haikal (2026) PENERAPAN BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK ANALISIS PERSEBARAN DAN PERTUMBUHAN UMKM JAWA BARAT MENGGUNAKAN PIPELINE ANALYTICS DAN CLUSTERING DBSCAN. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB I.pdf Download (248kB)
	Text BAB II .pdf Download (437kB)
	Text BAB III.pdf Download (314kB)
	Text BAB IV.pdf Download (720kB)
	Text BAB V.pdf Download (211kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (257kB)

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam mendorong pertumbuhan ekonomi daerah serta penyerapan tenaga kerja.
Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu wilayah dengan jumlah UMKM terbesar
di Indonesia, sehingga analisis data UMKM menjadi sangat penting untuk
mendukung perumusan kebijakan yang tepat. Namun, data UMKM yang tersebar
dan belum terintegrasi dengan baik seringkali menyulitkan proses analisis secara
menyeluruh.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Business Intelligence dalam
menganalisis persebaran dan pertumbuhan UMKM di Provinsi Jawa Barat periode
2019–2023 menggunakan pendekatan pipeline analytics dan algoritma Density-
Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Metode yang
digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan tahapan Extract, Transform, and
Load (ETL), analisis data, penerapan clustering, serta perancangan dashboard
interaktif. Data diperoleh dari sumber resmi pemerintah daerah dan dianalisis
berdasarkan wilayah kabupaten/kota, kategori usaha, dan periode waktu tahunan.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa persebaran UMKM di Jawa Barat
tidak merata dan membentuk beberapa kelompok berdasarkan tingkat kepadatan,
yaitu kelompok dengan jumlah UMKM tinggi, sedang, dan rendah, serta beberapa
data yang teridentifikasi sebagai noise. Selain itu, pertumbuhan UMKM
menunjukkan pola yang dinamis dari tahun ke tahun dan berbeda pada setiap
wilayah maupun sektor usaha.
Dashboard Business Intelligence yang dikembangkan mampu menampilkan
hasil analisis secara visual dan interaktif sehingga memudahkan pemahaman pola
persebaran dan pertumbuhan UMKM serta mendukung pengambilan keputusan
berbasis data.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 07:23
Last Modified:	28 Apr 2026 07:23
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15483

Actions (login required)

View Item