EVALUASI TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PENGGUNA APLIKASI E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE UTAUT DENGAN ANALISIS LINEAR REGRESI

Fariska, Difa (2026) EVALUASI TINGKAT PENERIMAAN TEKNOLOGI PENGGUNA APLIKASI E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE UTAUT DENGAN ANALISIS LINEAR REGRESI. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (860kB)
	Text BAB 1.pdf Download (405kB)
	Text BAB 2.pdf Download (792kB)
	Text BAB 3.pdf Download (1MB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (279kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (4MB)

Abstract

Dengan menggunakan model UTAUT, penelitian ini menyelidiki pengaruh
teknologi terhadap aplikasi e-commerce. Variabel yang dianalisis termasuk
Harapan Kinerja (PE), Harapan Usaha (EE), Pengaruh Sosial (SI), dan Kondisi
Pendukung (FC) dalam kaitannya dengan niat perilaku (BI). Untuk 250 responden,
yang merupakan ahli e-commerce di Jabodetabek, studi ini menggunakan teknik
sampling purposif. Pendekatan kuantitatif digunakan dengan skala Likert 1–5.
Untuk analisis data, SEM-PLS (SmartPLS) digunakan, dan Regresi Linier
Berganda (SPSS) digunakan sebagai analisis pendukung. Ini membuat interpretasi
hubungan antar variabel lebih mudah dipahami dan dashboard memberikan
informasi yang bermanfaat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki
daya prediksi yang kuat (Q2 BI = 0,412) dan daya penjelasan yang kuat (R2 BI =
0,713). Hipotesis menunjukkan bahwa setiap variabel memiliki efek positif dan
signifikan terhadap BI. Pengaruh Sosial (SI - BI = 0,391), bersama dengan PE - BI
= 0,268, EE - BI = 0,174, dan FC - BI = 0,128. Ini menunjukkan bahwa faktor
paling penting dalam mempengaruhi penggunaan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 07:12
Last Modified:	28 Apr 2026 07:12
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15479

Actions (login required)

View Item