ANALISIS DETAK JANTUNG BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA BILSTM DENGAN VISUALISASI APLIKASI ANDROID

AZIZ, ABDUL (2026) ANALISIS DETAK JANTUNG BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA BILSTM DENGAN VISUALISASI APLIKASI ANDROID. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (263kB)
	Text BAB 2.pdf Download (386kB)
	Text BAB 3.pdf Download (782kB)
	Text BAB 4.pdf Download (708kB)
	Text BAB 5.pdf Download (245kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (276kB)

Abstract

Pemantauan detak jantung secara berkelanjutan penting untuk mendeteksi dini
gangguan seperti aritmia, takikardia, dan bradikardia. Metode konvensional berbasis
Electrocardiogram (ECG) memiliki keterbatasan dalam pemantauan real-time karena
membutuhkan perangkat khusus dan akses fasilitas kesehatan. Penelitian ini bertujuan
mengembangkan sistem analisis detak jantung berbasis IoT menggunakan dataset
publik Fitbit Fitness Tracker, yang dianalisis dengan algoritma Bidirectional Long
Short-Term Memory (BiLSTM) dan divisualisasikan melalui aplikasi Android.
Penelitian meliputi tahapan preprocessing (konversi waktu, pembersihan data,
filtering, resampling, normalisasi, labeling, dan windowing), pelatihan model
BiLSTM, evaluasi performa dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score, serta
implementasi sistem melalui integrasi Firebase Realtime Database. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa model BiLSTM mampu melakukan klasifikasi kondisi detak
jantung dengan akurasi 83,99%, precision 85,76%, recall 95,38%, dan F1-score
90,31%. Sistem berhasil menampilkan hasil analisis secara real-time melalui aplikasi
Android dalam bentuk grafik, status kondisi, dan riwayat.
Berdasarkan hasil tersebut, sistem analisis detak jantung berbasis IoT dengan
algoritma BiLSTM terbukti efektif dalam mendukung pemantauan kesehatan jantung
secara mandiri. Penelitian ini memberikan landasan bagi pengembangan teknologi
smart healthcare berbasis AIoT dan cloud computing.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	R Medicine > R Medicine (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 05:43
Last Modified:	28 Apr 2026 05:43
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15460

Actions (login required)

View Item