Sistem Keamanan Dini Kebocoran Gas LPG Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Threshold

Haekal, Muhammad Husian (2026) Sistem Keamanan Dini Kebocoran Gas LPG Berbasis Iot Menggunakan Algoritma Threshold. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (741kB)
	Text BAB I.pdf Download (464kB)
	Text BAB II.pdf Download (513kB)
	Text BAB III.pdf Download (936kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (355kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (557kB)

Abstract

Penggunaan Liquefied Petroleum Gas (LPG) di lingkungan rumah tangga
memiliki risiko tinggi apabila terjadi kebocoran, karena dapat menyebabkan
kebakaran atau ledakan jika tidak terdeteksi secara dini. Oleh karena itu,
diperlukan sistem yang mampu mendeteksi kebocoran gas secara otomatis dan
memberikan peringatan kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan dini kebocoran gas LPG
berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan algoritma threshold sebagai
metode pengambilan keputusan. Sistem yang dirancang menggunakan sensor
MQ-2 untuk membaca konsentrasi gas, mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah
data dan penghubung IoT, serta buzzer, LED, dan LCD sebagai indikator lokal,
serta notifikasi Telegram sebagai peringatan jarak jauh. Algoritma threshold
digunakan dengan membandingkan nilai konsentrasi gas terhadap nilai ambang
batas sebesar 500 ppm untuk menentukan kondisi aman atau bahaya. Metode
penelitian yang digunakan adalah metode eksperimen dengan pendekatan
kuantitatif melalui pengujian sistem dalam berbagai kondisi kebocoran gas. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas secara
real-time, mengaktifkan alarm lokal, serta mengirimkan notifikasi kepada
pengguna dengan respons cepat dan stabil. Dengan demikian, sistem ini dapat
berfungsi sebagai solusi peringatan dini yang efektif, sederhana, dan terjangkau
untuk meningkatkan keamanan rumah tangga terhadap risiko kebocoran gas LPG.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:38
Last Modified:	28 Apr 2026 04:38
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15442

Actions (login required)

View Item