KOMPARASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN MAMDANI PADA SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN BERBASIS EDGE COMPUTING

Siregar, Muhamad Daffa Zavier (2026) KOMPARASI METODE FUZZY TSUKAMOTO DAN MAMDANI PADA SISTEM PENYIRAMAN TANAMAN BERBASIS EDGE COMPUTING. Diploma thesis, Universitas Nasional.

[thumbnail of COVER.pdf] Text
COVER.pdf

Download (816kB)
[thumbnail of BAB I.pdf] Text
BAB I.pdf

Download (388kB)
[thumbnail of BAB II.pdf] Text
BAB II.pdf

Download (381kB)
[thumbnail of BAB III.pdf] Text
BAB III.pdf

Download (904kB)
[thumbnail of BAB IV.pdf] Text
BAB IV.pdf

Download (1MB)
[thumbnail of BAB V.pdf] Text
BAB V.pdf

Download (352kB)
[thumbnail of LAMPIRAN.pdf] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memberikan peluang dalam pengembangan
sistem otomatisasi pada berbagai bidang, termasuk dalam sistem penyiraman tanaman.
Penyiraman tanaman secara manual seringkali tidak efisien karena bergantung pada
pemantauan manusia dan dapat menyebabkan kondisi tanah terlalu kering atau terlalu basah.
Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem penyiraman tanaman otomatis yang mampu
menyesuaikan kondisi kelembaban tanah secara real-time.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyiraman tanaman
otomatis berbasis IoT menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dengan
memanfaatkan sensor kelembaban tanah (soil moisture). Sistem ini juga mengimplementasikan
metode logika fuzzy Tsukamoto dan Mamdani untuk menentukan keputusan penyiraman
tanaman secara otomatis berdasarkan tingkat kelembaban tanah.
Data kelembaban tanah yang diperoleh dari sensor diproses menggunakan kedua metode fuzzy
melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi untuk menghasilkan keputusan
penyiraman. Selain itu, sistem juga dilengkapi dengan fitur monitoring berbasis aplikasi Blynk
sehingga pengguna dapat memantau kondisi tanaman secara real-time.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa kedua metode fuzzy mampu menentukan keputusan
penyiraman secara otomatis berdasarkan kondisi kelembaban tanah. Metode Tsukamoto
cenderung menghasilkan keputusan yang lebih tegas, sedangkan metode Mamdani
menghasilkan output yang lebih fleksibel terhadap perubahan nilai input. Dengan demikian,
sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman serta
memberikan kemudahan dalam proses monitoring jarak jauh.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User: Irna Irna Yunita
Date Deposited: 28 Apr 2026 04:33
Last Modified: 28 Apr 2026 04:33
URI: https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15441

Actions (login required)

View Item View Item