DASHBOARD INTERAKTIF UNTUK VISUALISASI KLASIFIKASI PEMILIH BERDASARKAN DATA PILKADA DKI JAKARTA 2024 MENGGUNAKAN TABLEAU

Putra, Kevin Pratama (2026) DASHBOARD INTERAKTIF UNTUK VISUALISASI KLASIFIKASI PEMILIH BERDASARKAN DATA PILKADA DKI JAKARTA 2024 MENGGUNAKAN TABLEAU. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover_.pdf Download (932kB)
	Text BAB I.pdf Download (598kB)
	Text BAB II.pdf Download (763kB)
	Text BAB III.pdf Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (597kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (897kB)

Abstract

Dashboard interaktif berbasis Tableau telah terbukti secara efektif, intuitif,
informatif, dan partisipatif dalam menyampaikan hasil klasifikasi data pemilih
Pilkada DKI Jakarta 2024. Penelitian ini mencakup berbagai aspek, mulai dari
pengumpulan, pemrosesan, pembersihan, klasifikasi, dan pembuatan visualisasi
data, hingga berhasil menghadirkan dashboard interaktif dengan fitur filter, drill
down, dan pengendali variabel. Sebagian besar klasifikasi data menunjukkan bahwa
pemilih di DKI Jakarta didominasi oleh Gen Milenial dan Gen Z, dengan data
paling banyak berada di Jakarta Timur dan Jakarta Utara.
Hasil visualisasi data pada dashboard ini terbukti akurat, interaktif, serta
mendukung eksplorasi data sesuai kebutuhan agregasi pengguna, memberikan
gambaran lebih baik, dan mendukung pemetaan distribusi calon pemilih. Analisis
penilaian secara deskriptif menunjukkan bahwa pemanfaatan Tableau memperbaiki
efektivitas dalam penyampaian data klasifikasi pemilih. Penelitian ini memberikan
kontribusi terhadap pengembangan sistem informasi pemilu berbasis data yang
berfokus pada pengguna, serta memberikan saran bagi pengembangan sistem
visualisasi interaktif dalam analisis elektoral di Indonesia.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:22
Last Modified:	28 Apr 2026 04:22
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15439

Actions (login required)

View Item