MODEL HIBRIDA BERBASIS ESTIMASI POSE–GRU DAN TRANSFORMER UNTUK PELACAKAN PERFORMA JENIS GERAKAN BULUTANGKIS

Sari, Fiby Naya (2026) MODEL HIBRIDA BERBASIS ESTIMASI POSE–GRU DAN TRANSFORMER UNTUK PELACAKAN PERFORMA JENIS GERAKAN BULUTANGKIS. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (375kB)
	Text BAB 2.pdf Download (478kB)
	Text BAB 3.pdf Download (845kB)
	Text BAB 4.pdf Download (2MB)
	Text BAB 5.pdf Download (263kB)
	Text LAMPIRAN_260304_131436.pdf Download (491kB)

Abstract

Evaluasi gerakan bulutangkis umumnya masih dilakukan secara manual sehingga
berpotensi subjektif dan kurang konsisten. Penelitian ini bertujuan mengembangkan
serta membandingkan model klasifikasi gerakan berbasis estimasi pose untuk
mendukung analisis performa yang lebih objektif dan stabil. Dataset yang
digunakan merupakan subset VideoBadminton sebanyak 2.624 klip video yang
difokuskan pada tiga gerakan, yaitu drop shot, smash, dan long serve. Proses
ekstraksi pose dilakukan menggunakan MediaPipe untuk memperoleh 33 keypoint
tubuh, kemudian dimodelkan menggunakan empat arsitektur, yaitu GRU, Hybrid
GRU–Transformer, ST-GCN, dan PoseC3D. Data dipreproses menggunakan
normalisasi hip-centered dan dievaluasi pada beberapa skema pembagian data.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa PoseC3D mencapai performa rata-rata
tertinggi dengan accuracy sebesar 0,8790 dan weighted F1-score sebesar 0,8804.
Hybrid GRU–Transformer menunjukkan konsistensi performa keseluruhan terbaik
dengan standar deviasi F1-score sebesar 0,0405. ST-GCN memperoleh weighted
F1-score sebesar 0,8703 dan unggul pada kelas smash. Temuan ini menunjukkan
adanya trade-off antara akurasi, stabilitas, dan kompleksitas model. Sistem juga
diimplementasikan dalam simulasi real-time berbasis Streamlit sebagai prototipe
analisis gerakan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Teknik Informatika
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 04:07
Last Modified:	28 Apr 2026 04:07
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15433

Actions (login required)

View Item