ANALISIS KUALITAS AIR TELUK JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA LIGHTGBM DAN CATBOOST

Savira, Aura (2026) ANALISIS KUALITAS AIR TELUK JAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA LIGHTGBM DAN CATBOOST. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover (Cover, Lembar Penunjang, Abstrak, Kata Pengantar, Daftar Isi).pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (368kB)
	Text BAB 2.pdf Download (850kB)
	Text BAB 3.pdf Download (756kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (309kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (643kB)

Abstract

Teluk Jakarta merupakan kawasan pesisir yang memiliki peran penting secara
ekologis dan ekonomi, namun menghadapi tekanan pencemaran akibat aktivitas
domestik, industri, dan urbanisasi. Evaluasi kualitas air laut umumnya dilakukan
melalui pendekatan konvensional berbasis baku mutu yang belum sepenuhnya
mampu menangkap hubungan nonlinier antarparameter lingkungan. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma machine
learning berbasis ensemble learning, yaitu Random Forest, LightGBM, dan
CatBoost, dalam mengklasifikasikan kualitas air Teluk Jakarta berdasarkan
KEPMEN LH No. 51 Tahun 2004.
Data yang digunakan merupakan data in-situ tahun 2024 dari 53 stasiun
pemantauan pada dua periode pengambilan sampel, yang setelah preprocessing
menghasilkan 104 sampel lengkap dengan tiga kategori kelas: Baik, Cemar Ringan,
dan Cemar Sedang. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik accuracy,
precision, recall, dan F1-score dengan pendekatan Stratified K-Fold Cross
Validation. Analisis interpretabilitas menggunakan metode SHAP untuk
mengidentifikasi parameter dominan, serta visualisasi spasial menggunakan QGIS
untuk menggambarkan distribusi geografis kualitas air.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa CatBoost memberikan performa paling stabil
dan optimal dibandingkan model lainnya, sehingga efektif dalam mendukung
analisis kualitas air Teluk Jakarta secara akurat dan interpretatif.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 03:32
Last Modified:	28 Apr 2026 03:32
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15422

Actions (login required)

View Item