PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA PREDIKSI DAMPAK TRANSPORTASI PUBLIK TERHADAP KONSENTRASI PM2.5 UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS UDARA

Susarno, Endien Stevani (2026) PERBANDINGAN RANDOM FOREST DAN XGBOOST PADA PREDIKSI DAMPAK TRANSPORTASI PUBLIK TERHADAP KONSENTRASI PM2.5 UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS UDARA. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (951kB)
	Text BAB 1.pdf Download (337kB)
	Text BAB 2.pdf Download (415kB)
	Text BAB 3.pdf Download (586kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (300kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (405kB)

Abstract

ABSTRAK
Pencemaran udara berpartikulat halus (PM2.5) merupakan permasalahan
lingkungan dan kesehatan utama di wilayah perkotaan padat, termasuk DKI Jakarta.
Konsentrasi PM2.5 di Jakarta secara konsisten melampaui pedoman World Health
Organization (WHO), dengan sektor transportasi sebagai salah satu kontributor
utama emisi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh aktivitas
transportasi umum dan faktor meteorologi terhadap konsentrasi PM2.5 serta
membandingkan kinerja model statistik dan machine learning dalam memprediksi
polusi udara. Data harian periode Januari 2023 - September 2025 digunakan,
mencakup konsentrasi PM2.5, jumlah penumpang transportasi umum, curah hujan,
kecepatan angin, serta variabel waktu (hari dan bulan). Dua pendekatan pemodelan
diterapkan, yaitu Random Forest, dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost).
Dengan menggunakan subset data 80:20 menunjukkan bahwa XGBoost
mengungguli Random Forest dalam hal akurasi prediksi, dengan XGBoost
menunjukan hasil R
0.90 dan Random Forest sebesar 0.75. Analisis
interpretabilitas menggunakan SHAP mengindikasikan bahwa faktor meteorologi,
khususnya curah hujan dan kecepatan angin, memiliki pengaruh dominan. Simulasi
skenario kebijakan menunjukkan bahwa peningkatan jumlah penumpang
transportasi umum dapat memberikan dampak positif terhadap pengendalian
polusi, meskipun efektivitasnya sangat dipengaruhi oleh kondisi meteorologi.
Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi kebijakan transportasi dan faktor
iklim dalam strategi mitigasi pencemaran udara di Jakarta.
2

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 02:40
Last Modified:	28 Apr 2026 02:40
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15405

Actions (login required)

View Item