ANALISIS PENERAPAN POWER BI DAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK EFEKTIVITAS KEPUTUSAN KASUS NARKOBA SKRIPSI SARJANA SISTEM INFORMASI

Syavira, Siti Hana (2026) ANALISIS PENERAPAN POWER BI DAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK EFEKTIVITAS KEPUTUSAN KASUS NARKOBA SKRIPSI SARJANA SISTEM INFORMASI. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text COVER.pdf Download (847kB)
	Text BAB I.pdf Download (288kB)
	Text BAB II.pdf Download (665kB)
	Text BAB III.pdf Download (387kB)
	Text BAB IV.pdf Download (592kB)
	Text BAB V.pdf Download (222kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (482kB)

Abstract

Peningkatan kasus narkoba di berbagai wilayah menuntut pengelolaan data
yang sistematis dan berbasis analitik untuk mendukung pengambilan keputusan
yang lebih efektif. Keterbatasan dalam pengolahan data secara komprehensif
menyebabkan pola distribusi kasus sulit diidentifikasi secara akurat. Penelitian ini
bertujuan untuk menganalisis penerapan algoritma K-Means dalam
mengelompokkan data kasus narkoba serta mengintegrasikannya dengan Power BI
sebagai media visualisasi interaktif. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan
data, pra-pemrosesan berupa pembersihan dan standarisasi, agregasi data per
provinsi, serta analisis clustering menggunakan K-Means. Penentuan jumlah klaster
dilakukan melalui metode Elbow dan Silhouette Score untuk memperoleh struktur
pengelompokan yang optimal, kemudian hasilnya diimplementasikan dalam
dashboard Power BI.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa data kasus narkoba terbagi ke dalam
tiga klaster utama, yaitu kategori rendah, sedang, dan tinggi, berdasarkan jumlah
tersangka dan jenis narkoba. Evaluasi menggunakan Elbow dan Silhouette Score
menunjukkan kualitas pemisahan klaster yang baik. Dashboard yang dirancang
mampu menyajikan informasi secara terstruktur dan interaktif, sehingga
mempermudah identifikasi wilayah prioritas serta analisis perbandingan
antarprovinsi.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi algoritma K-Means dan
Power BI efektif dalam menghasilkan sistem analitik berbasis data yang
mendukung pengambilan keputusan secara lebih cepat, akurat, dan terarah dalam
penanganan kasus narkoba.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 02:30
Last Modified:	28 Apr 2026 02:30
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15403

Actions (login required)

View Item