KLASIFIKASI KEPUASAN KESELURUHAN PENGGUNA PLATFORM STREAMING VIDEO MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM

Prabawati, Pipit (2026) KLASIFIKASI KEPUASAN KESELURUHAN PENGGUNA PLATFORM STREAMING VIDEO MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM. Diploma thesis, Universitas Nasional.

	Text Cover.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (312kB)
	Text BAB 2.pdf Download (573kB)
	Text BAB 3.pdf Download (735kB)
	Text BAB 4.pdf Download (992kB)
	Text BAB 5.pdf Download (193kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Perkembangan layanan streaming video Netflix dan Prime Video
menunjukkan peningkatan signifikan dalam konsumsi hiburan digital di Indonesia.
Namun, tingginya jumlah pengguna tidak selalu mencerminkan tingkat kepuasan
yang optimal, sehingga diperlukan analisis terhadap faktor-faktor yang
memengaruhi kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk
mengklasifikasikan tingkat kepuasan keseluruhan pengguna berdasarkan variabel
harga, pengalaman pengguna, dan e-service quality serta mengevaluasi kinerja
algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam proses klasifikasi. Data diperoleh
melalui penyebaran kuesioner kepada 418 responden dan dianalisis menggunakan
pendekatan CRISP-DM Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna berada
pada kategori Puas, yaitu 58,86% pada Netflix dan 66,67% pada Prime Video,
sementara kategori Tidak Puas 41,14% pada Netflix dan 22,22% pada Prime Video.
Evaluasi model memperoleh akurasi sebesar 83,33%, precision 82,14%, recall
92,00%, dan f1-score 86,80%. Model menunjukkan kemampuan yang sangat baik
dalam mengklasifikasikan pengguna yang termasuk dalam kategori puas, meskipun
terdapat keterbatasan dalam mendeteksi pengguna yang tidak puas akibat distribusi
data yang tidak seimbang. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa
penerapan SVM pada data primer berbasis skala Likert efektif dalam membangun
model klasifikasi kepuasan pengguna yang sistematis dan terukur, serta dapat
menjadi dasar rekomendasi bagi pengembang layanan streaming video dalam
meningkatkan kualitas layanan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Skripsi > Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika > Program Studi Sistem Informasi
Depositing User:	Irna Irna Yunita
Date Deposited:	28 Apr 2026 02:26
Last Modified:	28 Apr 2026 02:26
URI:	https://repository.unas.ac.id/id/eprint/15401

Actions (login required)

View Item